prikaz prve stranice dokumenta Integracija platformi velikih podataka sa tradicionalnim sustavima za podatkovnu analizu
Rad nije dostupan
završni rad
Integracija platformi velikih podataka sa tradicionalnim sustavima za podatkovnu analizu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:844232
Domazet, Josip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Domazet, J. (2019). Integracija platformi velikih podataka sa tradicionalnim sustavima za podatkovnu analizu (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:844232

Domazet, Josip. "Integracija platformi velikih podataka sa tradicionalnim sustavima za podatkovnu analizu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:844232

Domazet, Josip. "Integracija platformi velikih podataka sa tradicionalnim sustavima za podatkovnu analizu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:844232

Domazet, J. (2019). 'Integracija platformi velikih podataka sa tradicionalnim sustavima za podatkovnu analizu', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:844232

Domazet J. Integracija platformi velikih podataka sa tradicionalnim sustavima za podatkovnu analizu [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 26.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:844232

J. Domazet, "Integracija platformi velikih podataka sa tradicionalnim sustavima za podatkovnu analizu", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:844232

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:844232
Podaci o radu
NaslovIntegracija platformi velikih podataka sa tradicionalnim sustavima za podatkovnu analizu
Naslov (engleski)Integrating Big Data Platforms with Traditional Data Analysis Systems
AutorJosip Domazet
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFrano Škopljanac-Mačina (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Obrada velikih podataka zahtijeva korištenje posebnih platformi koje omogućavaju paraleliziranu i raspodijeljenu obradu velikih podataka. Spark je danas jedna od vodećih platformi za velike podatke. R je vodeći programski jezik za statistiku i eksploratornu analizu podataka uz ograničenje da tradicionalno radi s podacima koji su učitani u radnu memoriju. R i Spark se mogu integrirati u moćan radni okvir za analizu velikih podataka i izradu prediktivnih modela uz pomoć paketa sparklyr. Osnovna ideja korištenja R-a kao sučelja prema Sparku je da se sva računanja obavljaju u Spark grozdu, dok R prima rezultate od Sparka.
Sažetak (engleski)
Processing big data requires specialized platforms for parallel and distributed computing. Spark is today one of the most important big data platforms. R is the leading programming language for statistics and exploratory data analysis, but its limitation is that it traditionally works with data loaded into RAM. R and Spark can be integrated into a powerful framework for big data analysis and predictive modelling with the help of R package sparklyr. The basic idea of using R as an interface to the Spark is to let Spark cluster handle all computational jobs, while R session collects results from Spark.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:844232
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 17:37:39