prikaz prve stranice dokumenta Analiza stomatoloških rendgenskih snimaka za procjenu starosti pacijenta
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza stomatoloških rendgenskih snimaka za procjenu starosti pacijenta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:809792
Drabić, Marin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Drabić, M. (2019). Analiza stomatoloških rendgenskih snimaka za procjenu starosti pacijenta (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809792

Drabić, Marin. "Analiza stomatoloških rendgenskih snimaka za procjenu starosti pacijenta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809792

Drabić, Marin. "Analiza stomatoloških rendgenskih snimaka za procjenu starosti pacijenta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809792

Drabić, M. (2019). 'Analiza stomatoloških rendgenskih snimaka za procjenu starosti pacijenta', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809792

Drabić M. Analiza stomatoloških rendgenskih snimaka za procjenu starosti pacijenta [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809792

M. Drabić, "Analiza stomatoloških rendgenskih snimaka za procjenu starosti pacijenta", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809792

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809792
Podaci o radu
NaslovAnaliza stomatoloških rendgenskih snimaka za procjenu starosti pacijenta
Naslov (engleski)Analysis of Dental X-ray Images for Estimating the Age of the Patient
AutorMarin Drabić
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Pribanić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog diplomskog rada je istražiti razne algoritme za analizu informacija prisutnih u stomatološkim rendgenskim snimkama (ortopantomogramima) pomoću dubokog učenja. S naglaskom na implementaciji dubokih umjetnih neuronskih mreža koje su inspirirane biološkim neuronskim mrežama koje tvore mozak, te korištenju predtreniranih detektora značajki. Ortopantomogram ili ortopan je slika kompletne gornje i donje čeljusti s okolnim anatomskim strukturama koji daje opću informaciju o kostima glave, sinusima, čeljustima i zubima. Njegova primjena je u tome što omogućuje procjenu stupnja dozrijevanja zuba, redoslijeda i brzine njihova nicanja te procjenu dentalne dobi pacijenta. Primjenjivost se ispituje na procjeni dentalne dobi pacijenata iz oropantomograma, kao i iz parcijalnih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti. Postignuti su rezultati procjene godina s minimalnom prosječnom pogreškom na skupu za testiranje od 4.8 godina. Zbog neuravnoteženosti skupa podataka i velike sličnosti ortopana osoba starijih od 60 godina dolazi do znatnijih pogrešaka u procjeni. Svrha ovog rada, s obzirom da je identifikacija preminulih osoba često dug i težak posao koji obavljaju forenzički stomatolozi, je znatno olakšavanje i ubrzavanje tog procesa čineći ga ujedno znatno jeftinijim. Nadalje, smanjila bi se mogućnost ljudskih pogrešaka koje su izazvane visokom razinom emocionalnog stresa ovog posla. Dodatna prednost jest i jednostavna uporaba ovih metoda bez potrebnog predznanja ili posebne obuke.
Sažetak (engleski)
The aim of this master thesis is to explore various algorithms for the analysis of information presented in dental X-ray images (orthopantograms) using deep learning. With an emphasis on the deployment of deep artificial neural networks inspired by the brain's biological neural networks, and the use of predetermined feature detectors. An orthopantomogram or orthopan is an image of the complete upper and lower jaw with surrounding anatomical structures that provide general information on head bones, sinuses, jaws and teeth. Its use is to assess the degree of tooth maturation, order and speed of emergence and the dental age estimation. Applicability is assessed on the dental age estimation from orthopantomograms as well as from partial human X-ray images. The results of the age estimation with the minimum mean error at the test set of 4.8 years have been achieved. Due to the imbalance of the data set and the large similarities of orthopedic images of persons over the age of 60, significant errors in the assessment result. The purpose of this master thesis, since identification of deceased persons is often a long and difficult job done by forensic dentists, is to significantly facilitate and accelerate this process, making it much cheaper. Furthermore, the possibility of human error caused by the high level of emotional stress of this work would be reduced. An additional advantage is the simple use of these methods without the need of prior knowledge or special training.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:809792
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 17:42:01