prikaz prve stranice dokumenta Ubrzavanje rješavanja 2D Poissonove jednadžbe u hibridnom CPU-GPU računskom okruženju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Ubrzavanje rješavanja 2D Poissonove jednadžbe u hibridnom CPU-GPU računskom okruženju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:150712
Glavan, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Glavan, M. (2019). Ubrzavanje rješavanja 2D Poissonove jednadžbe u hibridnom CPU-GPU računskom okruženju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:150712

Glavan, Marko. "Ubrzavanje rješavanja 2D Poissonove jednadžbe u hibridnom CPU-GPU računskom okruženju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:150712

Glavan, Marko. "Ubrzavanje rješavanja 2D Poissonove jednadžbe u hibridnom CPU-GPU računskom okruženju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:150712

Glavan, M. (2019). 'Ubrzavanje rješavanja 2D Poissonove jednadžbe u hibridnom CPU-GPU računskom okruženju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:150712

Glavan M. Ubrzavanje rješavanja 2D Poissonove jednadžbe u hibridnom CPU-GPU računskom okruženju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:150712

M. Glavan, "Ubrzavanje rješavanja 2D Poissonove jednadžbe u hibridnom CPU-GPU računskom okruženju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:150712

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:150712
Podaci o radu
NaslovUbrzavanje rješavanja 2D Poissonove jednadžbe u hibridnom CPU-GPU računskom okruženju
Naslov (engleski)Accelerating the 2D Poisson equation solver in a hybrid CPU-GPU computational environment
AutorMarko Glavan
MentorMirko Poljak (mentor)
Član povjerenstvaMirko Poljak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Koričić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U ovom radu je napravljen pregled metoda za ubrzavanje računanja 2D Poissonove jednadžbe u CPU, GPU te hibridnom CPU-GPU okruženju, te su napravljene implementacije i uspoređena trajanja izvođenja u MATLAB-u, korištenjem numeričkih biblioteka BLAS i LAPACK u C-u, te na GPU-u korištenjem C CUDA-e. Analiza je provedena na silicijskom MOSFET-u s dvije upravljačke elektrode. Poissonova jednadžba je riješena metodom konačnih razlika sa koracima diskretizacije veličine svega 0,1 nm, što je u slučaju najvećeg tranzistora dalo mrežu od 27300 točaka. Utvrđeno je da MATLAB nije pogodan za rješavanje problema ove veličine. CUDA sparse implementacija postiže ubrzanje od 27 puta u usporedbi sa MATLAB dense implementacijom, odnosno 21 puta u usporedbi sa MATLAB sparse implementacijom.
Sažetak (engleski)
This thesis presents a review of the methods of accelerating the computation of the 2D Poisson equation in the CPU, GPU and the hybrid CPU-GPU environment. Implementation and comparison were performed in MATLAB, in C using the BLAS and LAPACK numeric libraries and at the GPU using C CUDA. The analysis was done on double-gate silicon MOSFET. Poisson solution was obtained using a 2D finite difference method with discretized steps of only 0.1 nm, which in the case of the largest transistor formed a grid of 27300 points. It was found that MATLAB is not suitable for solving the problem of this size. CUDA sparse implementation achieved acceleration of 27 times compared to MATLAB dense implementation, respectively to 21 times compared to MATLAB sparse implementation.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:150712
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 18:06:23