prikaz prve stranice dokumenta Konvolucijske mreže grafova
Rad nije dostupan
diplomski rad
Konvolucijske mreže grafova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:600153
Grbac, Natalija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Grbac, N. (2019). Konvolucijske mreže grafova (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:600153

Grbac, Natalija. "Konvolucijske mreže grafova." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:600153

Grbac, Natalija. "Konvolucijske mreže grafova." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:600153

Grbac, N. (2019). 'Konvolucijske mreže grafova', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:600153

Grbac N. Konvolucijske mreže grafova [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:600153

N. Grbac, "Konvolucijske mreže grafova", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:600153

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:600153
Podaci o radu
NaslovKonvolucijske mreže grafova
Naslov (engleski)Graph Convolution Networks
AutorNatalija Grbac
MentorLana Horvat Dmitrović (mentor)
Član povjerenstvaLana Horvat Dmitrović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Krnić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Burić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U okviru ovog rada proučit će se područje primjene konvolucijskih mreža grafova te će se prezentirati i usporediti različiti tipovi istih. Usporedba će se provesti prikladnom programskom implementacijom i primjenom na različitim grafovima socijalnih i drugih mreža koji su javno dostupni. Na početku su objašnjeni osnovni principi rada neuronskih mreža te arhitekture konvolucijskih i povratnih neuronskih mreža. U trećem poglavlju je opisan princip rada neuronskih mreža na grafovima koje slijede rekurzivni pristup polunadziranom učenju na grafovima te su prezentirana dva modela neuronskih mreža grafova . U četvrtom poglavlju je objašnjen princip rada konvolucijskih slojeva na podacima koji nisu iz Euklidske domene. Prikazan je razvoj konvolucijskih mreža grafova koje se oslanjaju na spektralnom pristupu konvoluciji na grafovima, te su detaljno opisane operacije konvolucije i sažimanja u tim mrežama. U zadnjem poglavlju su prezentirani rezultati usporedbe performansa opisanih modela konvolucijskih mreža grafova na zadacima klasifikacije na razini čvorova i na razini grafa.
Sažetak (engleski)
The purpose of this paper is to describe various graph convolutional network models and to compare their performance on both node and graph-level classification tasks on different graphs of social and other networks that are publicly available. The second chapter of this paper describes basic principles of neural networks followed by a detailed explanation of convolutional and recurrent neural network architectures. A recursive approach to semi-supervised learning on graphs is explained in chapter 3 titled Graph neural networks. In this chapter two graph neural network models are presented in detail. The fourth chapter explains the principle of the convolution operation on non-Euclidean domains. The development of graph convolutional networks based on the spectral approach to graph convolution is described. For the graph convolutional models presented in this chapter, the convolutional and pooling operations are described. Finally, the classification performance results for the previously described graph convolutional networks are presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:600153
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 18:12:44