prikaz prve stranice dokumenta Rekonstrukcija poslovnog procesa analizom dnevnika događaja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Rekonstrukcija poslovnog procesa analizom dnevnika događaja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:165858
Grgić, Josip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Grgić, J. (2019). Rekonstrukcija poslovnog procesa analizom dnevnika događaja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165858

Grgić, Josip. "Rekonstrukcija poslovnog procesa analizom dnevnika događaja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165858

Grgić, Josip. "Rekonstrukcija poslovnog procesa analizom dnevnika događaja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165858

Grgić, J. (2019). 'Rekonstrukcija poslovnog procesa analizom dnevnika događaja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165858

Grgić J. Rekonstrukcija poslovnog procesa analizom dnevnika događaja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165858

J. Grgić, "Rekonstrukcija poslovnog procesa analizom dnevnika događaja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165858

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165858
Podaci o radu
NaslovRekonstrukcija poslovnog procesa analizom dnevnika događaja
Naslov (engleski)Process mining techniques and tools for extracting information from event logs
AutorJosip Grgić
MentorBoris Milašinović (mentor)
Član povjerenstvaBoris Milašinović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Mekterović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U diplomskom radu dan je opis discipline dubinske analize procesa (engl. Process mining) i njegove pozicije u odnosu na znanost o podacima (engl. Data science) i znanost o procesima (engl. Process science). Fokus se stavlja na granu otkrivanja procesa (engl. Process discovery) kojoj je cilj rekonstrukcija modela procesa na temelju njegovog dnevnika događaja. Među značanijim algoritmima za tu svrhu je α-algoritam. Formalno se definiraju dnevnici događaja i Petrijeve mreže koji predstavljaju redom ulaz i izlaz α-algoritma. Obrađuju se alati Camunda i ProM uz pregled glavnih funkcionalnosti i primjera korištenja svakog. Isti se koriste u svrhu demostracije praktičnog primjera modeliranja procesa, njegove simulacije, ekstrakcije dnevnika događaja te, naposljetku, analize i usporedbe dobivenog rekonstruiranog procesa s polaznim. Detaljno je opisana korištena metodologija zajedno s vlastitom programskom implementacijom kao podrške u simulaciji procesa i ekstrakciji dnevnika događaja. Na kraju je dan praktičan pregled limitacija α-algoritma opisanom metodologijom.
Sažetak (engleski)
In the graduate thesis, an overview of process mining and its position in relation to data and process science is given. One type of process mining is of particular interest – process discovery. Its goal is to produce a process model using only the event log associated with the process. One of the most important algorithms that achieve that task - the α-algorithm, is described in great detail. A formal definition of event logs and Petri nets is given which make the input (event logs) and output (Petri nets) of the algorithm. The tools Camunda and ProM are explored. Each tool is examined alongside a practical demonstration. Both tools wih the help of a custom program implementation are used in order to provide a practical demonstration of a workflow which is made of process modeling, process simulation, event log extraction, event log analysis and process model reconstruction. The mentioned workflow is explained in detail and is later used to provide a practical overview of the limitations of the α-algorithm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:165858
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 18:16:17