prikaz prve stranice dokumenta Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika
Rad nije dostupan
diplomski rad
Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:152447
Injac, Robert
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Injac, R. (2019). Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

Injac, Robert. "Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

Injac, Robert. "Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

Injac, R. (2019). 'Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

Injac R. Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

R. Injac, "Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447
Podaci o radu
NaslovProcjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika
Naslov (engleski)Predicting Text Readability using Natural Language Processing Methods
AutorRobert Injac
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVlado Glavinić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAnte Đerek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Čitljivost teksta je definirana kao lakoća kojom čitatelj može razumjeti pisani tekst. Formule za čitljivost su tradicionalno bile korištene za određivanje čitljivosti teksta. Posljednih godina, ljudi su počeli koristiti methode obrade prirodnog jezika zajedno sa strojnim učenjem za rješavanje ovog problema -- ovo je pristup koji je korišten u ovom radu. Metode obrade prirodnog jezika su korištene za ekstrakciju relevantnih značajki iz teksta. Te značajke su dane na ulaz nekoliko modela zasnovanih na strojnom učenju koji predviđaju razinu čitljivosti. Ti modeli su evaluirani na WeeBit skupu podataka. Uspoređeni su jedan s drugim te s tradicionalnim formulama korištenjem statističkih testova. Testovi su pokazali da modeli zasnovani na strojnom učenju postižu bolje rezultate od tradicionalnih formula za čitljivost.
Sažetak (engleski)
Text readability is defined as the ease with which a reader can understand a written text. Traditionally, readability formulas have been used to determine the readability of a text. In recent years, people have started to use natural language processing (NLP) methods coupled with machine learning to solve this task -- this is the approach used in this work. NLP methods have been used to extract relevant features from a text. These features are given as an input to several machine learning models which predict readability level. The models were evaluated on the WeeBit dataset. They have been compared with each other and with traditional formulas using statistical significance testing. The tests showed that machine learning models outperform traditional readability formulas.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:152447
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 18:30:40