prikaz prve stranice dokumenta Metrička ugrađivanja za reprezentiranje osoba u slikama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Metrička ugrađivanja za reprezentiranje osoba u slikama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:043723
Kačan, Marin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kačan, M. (2019). Metrička ugrađivanja za reprezentiranje osoba u slikama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043723

Kačan, Marin. "Metrička ugrađivanja za reprezentiranje osoba u slikama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043723

Kačan, Marin. "Metrička ugrađivanja za reprezentiranje osoba u slikama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043723

Kačan, M. (2019). 'Metrička ugrađivanja za reprezentiranje osoba u slikama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043723

Kačan M. Metrička ugrađivanja za reprezentiranje osoba u slikama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043723

M. Kačan, "Metrička ugrađivanja za reprezentiranje osoba u slikama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043723

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:043723
Podaci o radu
NaslovMetrička ugrađivanja za reprezentiranje osoba u slikama
Naslov (engleski)Metric embeddings for representing persons in images
AutorMarin Kačan
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Metrička ugrađivanja vrlo su važan sastojak primjena u kojima ostvarujemo korespondenciju slika iste osobe u različitim trenutcima. Posebno su zanimljive primjene vezane uz praćenje i ponovnu identifikaciju osoba. U posljednje vrijeme, veliki uspjeh u tom području ostvaruju duboki modeli učeni različitim metričkim gubitcima. U okviru rada, proučeni su i ukratko opisani postojeći pristupe za učenje metričkih ugrađivanja. U okviru rada, uhodani su postupci nadziranog učenja prikladnih dubokih modela. Napravljena je usporedba utjecaja različitih metričkih ugrađivanja i različitih postupaka detekcije objekata na performanse postupka praćenja. Prikazani su rezultati eksperimenata i predloženi su pravci budućeg razvoja.
Sažetak (engleski)
Metric embeddings are very important when we need to achieve a correspondence between images of the same person at different moments in time. Applications in multiple person tracking and person re-identification are particularly interesting. As of late, deep models trained with different metric losses have been very successful in that area. In this thesis, we use supervised learning to train different deep models for this task. We also compare the effects of different metric embeddings and different object detection procedures on the performance of the tracking procedure. We show the experiment results and suggest promising directions for future work.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:043723
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 18:55:06