prikaz prve stranice dokumenta Učenje 3D reprezentacije objekata u visokoj rezoluciji
Rad nije dostupan
završni rad
Učenje 3D reprezentacije objekata u visokoj rezoluciji
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:634765
Kušina, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kušina, L. (2019). Učenje 3D reprezentacije objekata u visokoj rezoluciji (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:634765

Kušina, Luka. "Učenje 3D reprezentacije objekata u visokoj rezoluciji." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:634765

Kušina, Luka. "Učenje 3D reprezentacije objekata u visokoj rezoluciji." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:634765

Kušina, L. (2019). 'Učenje 3D reprezentacije objekata u visokoj rezoluciji', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:634765

Kušina L. Učenje 3D reprezentacije objekata u visokoj rezoluciji [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:634765

L. Kušina, "Učenje 3D reprezentacije objekata u visokoj rezoluciji", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:634765

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:634765
Podaci o radu
NaslovUčenje 3D reprezentacije objekata u visokoj rezoluciji
Naslov (engleski)Learning 3D Representations at High Resolution
AutorLuka Kušina
MentorTomislav Pribanić (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Pribanić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Bartol (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDavid Bojanić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U sklopu završnog rada predstavili smo dvije podatkovne strukture za pohranjivanje 3D objekata – Voksel i Octree te predstavljene su prednosti i mane korištenje obje podatkovne strukture. Nakon kratkog predstavljanja softverske podrške i skupa podataka nad kojiim se vrši treniranje mreže, opisan je puni proces treniranja konvolucijske neuronske mreže za klasifikaciju 3D objekata sa vokselima kao ulaznim podatcima. Potom su rezultati testiranja i validacije dobivene mreže uspoređeni sa rezultatima OctNet neuronske mreže te je donesen zaključak o učinkovitosti navedenih podatkovnih struktura.
Sažetak (engleski)
We present two different data structure representationes of 3D objects – Voxels and Octrees, and detail the pros and cons of both representations. After a short introduction of the software used in the scope of the project and the dataset used as the training and test dataset in our deep learning neural network, we present the full process of training a convolutional neural network for 3D classification with the voxel representations of the original dataset. Afterwards, the training and validation results are taken into consideration and a conclusion on the effectiveness of both 3D representations is drawn.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:634765
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 19:35:13