prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj gama-korekcije na izgled slike
Rad nije dostupan
završni rad
Utjecaj gama-korekcije na izgled slike
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:215410
Loborec, Emanuel
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Loborec, E. (2019). Utjecaj gama-korekcije na izgled slike (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:215410

Loborec, Emanuel. "Utjecaj gama-korekcije na izgled slike." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:215410

Loborec, Emanuel. "Utjecaj gama-korekcije na izgled slike." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:215410

Loborec, E. (2019). 'Utjecaj gama-korekcije na izgled slike', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:215410

Loborec E. Utjecaj gama-korekcije na izgled slike [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 18.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:215410

E. Loborec, "Utjecaj gama-korekcije na izgled slike", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:215410

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:215410
Podaci o radu
NaslovUtjecaj gama-korekcije na izgled slike
Naslov (engleski)Influence of Gamma Correction on Image Appearance
AutorEmanuel Loborec
MentorSonja Grgić (mentor)
Član povjerenstvaSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Kos (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGordan Ježić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Gama-korekcija je nelinearna operacija za kodiranje i dekodiranje luminancije ili primarnih boja slike. Njena svrha je prilagoditi generiranje i prikaz slike tako da bude što sličniji percepciji ljudskog vidnog sustava. Kako vidni sustav čovjeka nelinearno percipira svjetlost, potrebno je nelinearno distribuirati svjetlost slike kako bi ona izgledala prirodno. To se radi koristeći model percepcijski uniformne kvantizacije svjetlosti. U suvremenim uređajima, svjetlost se prima i reproducira koristeći 3 komponente: crvenu, R (engl. red), zelenu, G (engl. green) i plavu, B (engl. blue), što nazivamo RGB modelom boja. Primjenu gama-korekcije na slike ostvarujemo pomoću Python programa koji koristi biblioteke NumPy, cv2, Matplotlib i Seaborn. Funkcije za obradbu slike i prikaz usporedno prikazuju originalne slike, slike obrađene različitim vrijednostima faktora gama, luminancije tih slika i pripadne histograme. Gama faktor utječe na raspodjelu veličina komponenti slike, pri čemu se s gama faktorom manjim od nula raspodjela pomiče prema minimalnoj vrijednosti intenziteta, a u suprotnome prema maksimalnoj. U skladu s time vidimo razlike u izgledu slike, pri čemu se gubi većina prepoznatljivosti slike kako se gama faktor udaljava od početne vrijednosti, koja je jedan. Zbog svojstva nelinearnosti gama-korekcije, distribucijski izražene komponente boja pri rubnim vrijednostima, nakon gama-korekcije postaju još izraženije. S druge strane, komponente srednjeg intenziteta koje su na slici malo zastupljene su također zastupljenije nakon gama-korekcije, što vizualno izmjenjuje boje u slici.
Sažetak (engleski)
Gamma-correction is a non-linear operation for coding and decoding luminance or primary colors of an image. Its purpose is to adjust display of an image, in accordance with the human visual perception. The nonuniform perception of intensity requires a nonlinear distribution of light to look natural, so the model of perceived uniform quantization of light is used. In modern devices, light is captured and emitted with 3 components: red, green and blue, which form the RGB color model. Gamma-correction is applied using a Python program which uses NumPy, cv2, Matplotlib and Seaborn libraries. Functions for adjusting images and their display comparatively show original images, adjusted images with different gamma values, their luminances and belonging histograms. Gamma value affects the distribution of image components, by moving the distribution to the minimal values if the gamma value is smaller than 1 and the opposite if the gamma value is larger than 1. The image appearance is changed according to the histogram. As gamma value is further from 1, more details of an image are changed to too bright or too dark. Because of nonlinear nature of gamma correction, more high values of an image get even higher after the transformation. Furthermore, components of medium intensity are also more frequent after the transformation, which greatly visually impacts the colors on the image.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:215410
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 19:43:22