prikaz prve stranice dokumenta Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
Rad nije dostupan
završni rad
Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:978800
Macuka, Mihael
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Macuka, M. (2019). Sustav za raspoznavanje prometnih znakova (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:978800

Macuka, Mihael. "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:978800

Macuka, Mihael. "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:978800

Macuka, M. (2019). 'Sustav za raspoznavanje prometnih znakova', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:978800

Macuka M. Sustav za raspoznavanje prometnih znakova [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:978800

M. Macuka, "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:978800

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:978800
Podaci o radu
NaslovSustav za raspoznavanje prometnih znakova
Naslov (engleski)System for Traffic Sign Recognition
AutorMihael Macuka
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Šarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu implementiran je sustav za raspoznavanje prometnih znakova. Iako postoje različiti načini rješavanja problema, odabran je način rješavanja pomoću neuronske mreže. Sustav je implementiran za klasifikaciju pet vrste znakova te klasificira sa zadovoljavajućom točnošću koja prelazi 90\%. Neuronska se mreža sastoji od nekoliko slojeva gdje je ulazni sloj veličine 256 neurona, a izlazni 6 što predstavlja broj mogućih kombinacija prilikom klasifikacije (pet klasa prometnih znakova i jedna klasa za negative).
Sažetak (engleski)
In this thesis a traffic sign recognition system is implemented. A neural network is used for solving this problem, although other methods exist. The system can classify 5 different types of traffic signs with an accuracy of over 90\%. The neural network consists of several layers, where the input layer contains 256 neurons, and the output layer consists 6, which represents the number of possible classifications (5 classes of traffic signs and 1 class for negatives).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:978800
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 19:55:09