prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija podataka korištenjem radnog okvira Apache Spark
Rad nije dostupan
diplomski rad
Klasifikacija podataka korištenjem radnog okvira Apache Spark
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:945099
Mihaljević, Patrik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Mihaljević, P. (2019). Klasifikacija podataka korištenjem radnog okvira Apache Spark (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:945099

Mihaljević, Patrik. "Klasifikacija podataka korištenjem radnog okvira Apache Spark." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:945099

Mihaljević, Patrik. "Klasifikacija podataka korištenjem radnog okvira Apache Spark." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:945099

Mihaljević, P. (2019). 'Klasifikacija podataka korištenjem radnog okvira Apache Spark', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:945099

Mihaljević P. Klasifikacija podataka korištenjem radnog okvira Apache Spark [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 18.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:945099

P. Mihaljević, "Klasifikacija podataka korištenjem radnog okvira Apache Spark", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:945099

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:945099
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija podataka korištenjem radnog okvira Apache Spark
Naslov (engleski)Data Classification with Apache Spark Framework
AutorPatrik Mihaljević
MentorKrešimir Pripužić (mentor)
Član povjerenstvaKrešimir Pripužić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJurica Babić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Vuković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu dan je pregledan prikaz najpoznatijih implementiranih klasifikacijskih algoritama koje obuhvaća programska knjižica MLlib programskog okvira Apache Spark. Zbog Spark-ovog nedostatka vizualizacije obrade i analize značajki podataka, korištena je programska knjižica Pandas u programskom jeziku Python. Pri konstrukciji skupa značajki koje će biti korištene za treniranje modela, izrađen je i sam konstrukcijski proces također u programskom jeziku Python. Treniranje modela, evaluacija te optimalan odabir klasifikacijskog modela ostvareni su u programskom jeziku Scala, uz korištenje programskog okvira Apache Spark koji omogućava raspodijeljeno izvođenje. Evaluacija i odabir optimalnog klasifikacijskog modela su provedeni na fakultetskom računalnom grozdu na stvarnim podacima proučavanog slučaja.
Sažetak (engleski)
This paper gives an overview of the most popular implementations of classification algorithms provided in Apahce Spark's MLlib library. Due to Spark's lack of capability to visualize processed and analyzed data, the Pandas library was used in Python for that purpose. For constructing a set of features which will be used for fitting a model, the construction process itself was also developed and implemented in Python programming language. Model fitting, evaluation and optimal selection of the classification model are realized in the Scala programming language using Apache Spark Framework which allows distributed performance. The evaluation and the selection of the optimal classification model were executed on a faculty cluster on the real life dataset.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:945099
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 20:23:08