prikaz prve stranice dokumenta Konvolucijski modeli za jednooku predikciju dubine scene
Rad nije dostupan
završni rad
Konvolucijski modeli za jednooku predikciju dubine scene
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:434533
Oreč, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Oreč, F. (2019). Konvolucijski modeli za jednooku predikciju dubine scene (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434533

Oreč, Filip. "Konvolucijski modeli za jednooku predikciju dubine scene." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434533

Oreč, Filip. "Konvolucijski modeli za jednooku predikciju dubine scene." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434533

Oreč, F. (2019). 'Konvolucijski modeli za jednooku predikciju dubine scene', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434533

Oreč F. Konvolucijski modeli za jednooku predikciju dubine scene [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434533

F. Oreč, "Konvolucijski modeli za jednooku predikciju dubine scene", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434533

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434533
Podaci o radu
NaslovKonvolucijski modeli za jednooku predikciju dubine scene
Naslov (engleski)Convolutional Models for Monocular Depth Prediction
AutorFilip Oreč
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad opisuje općenito neuronske mreže, a posebno konvolucijske neuronske mreže. Opisan je način učenja neuronske mreže algoritmom gradijentnog spusta. U radu se također opisuju rezidualne neuronske mreže. Programski je implementiran i evaluiran konvolucijski model za jednooku predikciju dubine scene koji se temelji na konkret- noj implementaciji rezidualnih neuronskih mreža, ResNet50. Na kraju su prikazani rezultati.
Sažetak (engleski)
Paper desribes generally neural networks, especially the convolutional neural networks. The neural network learning method by gradient descent algorithm is described. This paper also also describes residual neuronal networks. Convolutional model for mo- nocular depth prediction that is based on concrete implementation of resiudal neural network, ResNet50, is implemented and evaluated. Lastly, the results are presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:434533
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 20:49:58