prikaz prve stranice dokumenta Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela
Rad nije dostupan
završni rad
Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:134938
Pantina, Ardian
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pantina, A. (2019). Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:134938

Pantina, Ardian. "Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:134938

Pantina, Ardian. "Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:134938

Pantina, A. (2019). 'Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:134938

Pantina A. Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:134938

A. Pantina, "Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:134938

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:134938
Podaci o radu
NaslovUsporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela
Naslov (engleski)Comparison of Machine Learning Methods with Clear and Unclear Model Interpretation
AutorArdian Pantina
MentorAlan Jović (mentor)
Član povjerenstvaAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikolina Frid (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Stančin (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Različiti algoritmi klasifikacije, osim po samom pristupu problemu i performansama, razlikuju se i po razini razumljivosti i jednostavnosti objašnjenja čovjeku. Oni se mogu formalno usporediti po preciznosti kvalifikacije nad skupovima podataka koristeći metode poput unakrsne validacije, dok za interpretabilnost formalna definicija ne postoji. Ipak, spo- sobnost shvaćanja kako algoritmi donose odluke je sve bitniji s porastom odgovornosti sus- tava koji te algoritme koriste. Iako je generalan konsenzus da kompleksniji i teže razumljivi algoritmi donose bolje rezultate, oni jednostavniji imaju svoje prednosti i primjenjivi su na odred̄ene probleme.
Sažetak (engleski)
Different classification algorithms differ by their problem approach and performances, but also by their level of interpretability and ease of explanation. They can formally be compared using various methods such as cross validation, while no definition for interpreta- bility exists. However, the ability to clearly explain how an algorithm works is growing in importance with the rapid growth of the algorithms’ responsibilities. Although the general concensus is that more complex algorithms perform better, there are cases where the simpler models can prove more capable.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:134938
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 20:55:00