prikaz prve stranice dokumenta Analiza i uspoređivanje video sadržaja
Rad nije dostupan
završni rad
Analiza i uspoređivanje video sadržaja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:857158
Perleta, Martina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Perleta, M. (2019). Analiza i uspoređivanje video sadržaja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857158

Perleta, Martina. "Analiza i uspoređivanje video sadržaja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857158

Perleta, Martina. "Analiza i uspoređivanje video sadržaja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857158

Perleta, M. (2019). 'Analiza i uspoređivanje video sadržaja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857158

Perleta M. Analiza i uspoređivanje video sadržaja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857158

M. Perleta, "Analiza i uspoređivanje video sadržaja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857158

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857158
Podaci o radu
NaslovAnaliza i uspoređivanje video sadržaja
Naslov (engleski)Analysis and Comparison of Video Content
AutorMartina Perleta
MentorDaniel Hofman (mentor)
Član povjerenstvaDaniel Hofman (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Knezović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlen Duspara (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu je prikazan način rada video kompresije. Postoje dvije vrste video kompresije: lossless i lossy. Detaljno je opisan postupak kodiranja video sadržaja koju koristi JPEG norma. Kodirati se može na dva načina: kodiranje unutar slike iz kojeg proizlaze I-slike i kodiranje između slika koje rezultira s P-slikama i/ili B-slikama. Također, opisane su razne norme za kodiranje videa. Neke od njih su: H.261, H.263, MPEG-2, H.264/AVC (MPEG-4). Najpoznatije i u širokoj upotrjebi su H.264/AVC i MPEG-2. Najveća prednost H.264/AVC nad MPEG-2 je postizanje iste kvalitete video sadržaja s od 2 do 2,5 puta manjom brzinom prijenosa (točnost određivanja vektora pomaka je puno veća). Nadalje, uspoređivanjem svih normi po istom kriteriju, ispostavilo se da je H.262 norma s najvišom brzinom prijenosa. Osim toga, opisani su razni algoritmi za procjenu pokreta. Na samom kraju opisana je i analizirana metoda kojom su se tražile sličnosti između dva videa pomoću vektora pomaka.
Sažetak (engleski)
This paper describes the way video compression works. There are two types of video compression: lossless and lossy. The process of encoding video content using the JPEG standard is described in detail. Video content can be encoded in two ways: intra-frame coding which produces I-images and inter-frame coding which produces P-images and/or B-images. Also, various video coding standards are described. Some of them are: H.261, H.263, MPEG-2, H.264/AVC (MPEG-4). The most popular and widely used are H.264/AVC and MPEG-2. The biggest advantage of H.264/AVC over MPEG-2 is achievement of the same video quality with 2 to 2.5 times lower bit-rate (the accuracy of motion estimation is higher). Furthermore, by comparing all the norms by the same criterion, it turned out that the standard with the highest bit-rate is H.262. In addition, various motion estimation algorithms are described. At the very end, an analysis and description is shown of a method which uses motion vectors to find similarities between two videos.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:857158
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 21:15:18