prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:046824
Pisačić, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pisačić, M. (2019). Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

Pisačić, Marko. "Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

Pisačić, Marko. "Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

Pisačić, M. (2019). 'Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

Pisačić M. Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

M. Pisačić, "Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046824
Podaci o radu
NaslovPredviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja
Naslov (engleski)Prediction ofCcorrelation Between Financial Time Series Using Machine Learning Methods
AutorMarko Pisačić
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Član povjerenstvaZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMate Puljiz (član povjerenstva)
Član povjerenstvaStjepan Begušić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Analiza i primjena dviju odabranih metoda strojnog učenja. Rad se sastoji od dijela koji opisuje teoretsku osnovu svake metode i dijela koji to znanje koristi kako bi pokušao predvidjeti buduće korelacije među dionicama Zagrebačke burze, te potom analizira uspješnost rezultata.
Sažetak (engleski)
Analysis and application of two selected machine learning methods. The thesis consists of the part which explains theoretical basics of each method and the part which uses that knowledge in order to predict future correlations between Zagreb Stock Exchange shares, and then analyse the effectiveness of results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:046824
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 21:22:09