prikaz prve stranice dokumenta Stvaranje naredbi jezika SQL na osnovi opisa zadanog prirodnim jezikom
Rad nije dostupan
diplomski rad
Stvaranje naredbi jezika SQL na osnovi opisa zadanog prirodnim jezikom
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:741592
Primorac, Juraj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Primorac, J. (2019). Stvaranje naredbi jezika SQL na osnovi opisa zadanog prirodnim jezikom (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:741592

Primorac, Juraj. "Stvaranje naredbi jezika SQL na osnovi opisa zadanog prirodnim jezikom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:741592

Primorac, Juraj. "Stvaranje naredbi jezika SQL na osnovi opisa zadanog prirodnim jezikom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:741592

Primorac, J. (2019). 'Stvaranje naredbi jezika SQL na osnovi opisa zadanog prirodnim jezikom', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 02.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:741592

Primorac J. Stvaranje naredbi jezika SQL na osnovi opisa zadanog prirodnim jezikom [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 02.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:741592

J. Primorac, "Stvaranje naredbi jezika SQL na osnovi opisa zadanog prirodnim jezikom", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:741592

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:741592
Podaci o radu
NaslovStvaranje naredbi jezika SQL na osnovi opisa zadanog prirodnim jezikom
Naslov (engleski)Generating SQL Language Instructions Based on the Natural Language Description
AutorJuraj Primorac
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Srbljić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Generiranje SQL upita iz opisa na prirodnom jeziku je otvoreni problem i privlači značajan interes. Zanimanje za sučelja prirodnog jezika prema bazi podataka se pobudilo zbog napretka u dubokom učenju i razvoja prikladnih setova za učenje modela. Zbog nedavnog uspjeha dubokog učenja u prevođenju prirodnog jezika u SQL cilj ovoga rada je istražiti područje dubokog učenja u kontekstu obrade prirodnog jezika, kao i prirodna jezična sučelja za bazu podataka općenito. U skladu s tim ciljem, odabrani modeli se obučavaju na skupu podataka koji uključuju SQL upite i upite na prirodnom jeziku koji se odnose na geografiju SAD-a. Opisana je struktura, obuka i implementacija modela. Rezultati se mjere i uspoređuju s drugim pristupima. Ključne riječi: SQL, obrada prirodnog jezika, baza podataka, neuronska mreža, strojno učenje, duboko učenje, prevođenje sekvence u sekvencu, PyTorch, AllenNLP, enkoder, dekoder
Sažetak (engleski)
SQL query generation based on natural language description is a long-standing open problem and has been attracting considerable interest recently. There is a renewed interest in natural language interfaces to databases due to the advance in deep learning and the release of large-scale annotated data. In the fashion of recent success of deep neural approaches in natural language to SQL processing, aim of this thesis is to explore the field of Deep Learning in the context of Natural Language Processing, as well as Natural Language Interfaces to Database in general. In accordance with that goal, a selected Sequence to SQL model is trained on a dataset to generate SQL queries from natural language queries about USA geography. Structure, training and deploying of the model are described. Results are measured and compared to other approaches.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:741592
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 21:34:43