prikaz prve stranice dokumenta Napredni algoritmi stabala odluke
Rad nije dostupan
završni rad
Napredni algoritmi stabala odluke
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:558281
Prpić, Ante
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Prpić, A. (2019). Napredni algoritmi stabala odluke (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558281

Prpić, Ante. "Napredni algoritmi stabala odluke." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558281

Prpić, Ante. "Napredni algoritmi stabala odluke." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558281

Prpić, A. (2019). 'Napredni algoritmi stabala odluke', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558281

Prpić A. Napredni algoritmi stabala odluke [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558281

A. Prpić, "Napredni algoritmi stabala odluke", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558281

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:558281
Podaci o radu
NaslovNapredni algoritmi stabala odluke
Naslov (engleski)Decision Trees
AutorAnte Prpić
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Stančin (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Upoznavanje s problemima strojnog učenja rješivim implementacijama naprednim algoritmima stabala odluka, poput pojačivačke biblioteke XGBoost koja na temelju procjena slabih modela donosi zaključke uzimajući u obzir bitne značajke skupa podataka gradeći dobar model koji precizno rješava probleme klasifikacije i regresije.
Sažetak (engleski)
An overview of advanced decision trees boosting algorithms like XGBoost used for solving machine learning problems like classification and regression combining sets of weak classifiers while trying to build an improved, strong model that precisely addresses classification and regression problems.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:558281
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 21:36:48