prikaz prve stranice dokumenta Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla
Rad nije dostupan
završni rad
Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:399170
Puljčan, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Puljčan, A. (2019). Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399170

Puljčan, Ana. "Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399170

Puljčan, Ana. "Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399170

Puljčan, A. (2019). 'Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399170

Puljčan A. Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399170

A. Puljčan, "Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399170

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399170
Podaci o radu
NaslovGeneriranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla
Naslov (engleski)Generating Artifical Datasets for Structured Light Decoder Training
AutorAna Puljčan
MentorTomislav Petković (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Petković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Banić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Za ubrzavanje procesa 3D skeniranja moguće je koristiti neuronsku konvolucijsku mrežu. Za učenje takve mreže potreban je veliki broj ulaznih podataka. Efikasan način generiranja podataka je simulacija 3D skeniranja na računalu. U ovom radu provedena je simulacija 3D skeniranja tri objekta u Blender-u, te napisana skripta za postavljanje scene sa zadanim parametrima i provođenje simulacije. Opisana je metoda postavljanja i značenje svih parametara scene te razlog zbog kojih ih postavljamo na te vrijednosti. Zatim su opisani dobiveni rezultati simulacije i postupak rekonstrukcije objekata, potreban za provjeru ispravnosti simulacije. Iznesene su prednosti i mane ove metode te se zaključuje sa nekoliko ideja za primjenu i daljnji razvoj ove metode.
Sažetak (engleski)
To speed up the 3D scanning process it is possible to use a neural convolution network. To train such a network, a large number of input data is required. An efficient way of generating data is simulation of 3D scanning on a computer. In this paper, the simulation of 3D scanning of three objects in Blender was carried out, and also a script was written for setting the scenes with the given parameters and performing the simulation. Moreover the method of setting and the meaning of all scene parameters and the reasons why we set them on these values is described. The results of the simulation and the process of reconstructing the objects, which are needed to verify the correctness of the simulation, are then described. Advantages and disadvantages of this method are outlined and conclude several ideas for the application and further development of these methods.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:399170
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 21:39:48