prikaz prve stranice dokumenta Rani probir za otkrivanje preeklampsije
Rad nije dostupan
diplomski rad
Rani probir za otkrivanje preeklampsije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:121825
Rupe, Marina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Rupe, M. (2019). Rani probir za otkrivanje preeklampsije (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121825

Rupe, Marina. "Rani probir za otkrivanje preeklampsije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121825

Rupe, Marina. "Rani probir za otkrivanje preeklampsije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121825

Rupe, M. (2019). 'Rani probir za otkrivanje preeklampsije', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121825

Rupe M. Rani probir za otkrivanje preeklampsije [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121825

M. Rupe, "Rani probir za otkrivanje preeklampsije", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121825

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121825
Podaci o radu
NaslovRani probir za otkrivanje preeklampsije
Naslov (engleski)Early Screening for Preeclampsia
AutorMarina Rupe
MentorMile Šikić (mentor)
Član povjerenstvaMile Šikić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Seršić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Križanović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Preeklampsija je poremećaj koji zahvaća 2-8% trudnoća i može imati fatalne posljedice za majku i dijete. Ranim probirom za preeklampsiju može se identificirati visokorizične skupine i započeti tretman lijekovima. Najnovija istraživanja pokazuju kako se korištenjem postojećih statističkih metoda i algoritama strojnog učenja može poboljšati procjena rizika za preeklampsiju. Korištenjem modernih metoda, rizik se može procjeniti već u prvom tromjesečju trudnoće. Napravljena je web aplikacija za upravljanje podacima o trudnoćama pacijenata koja omogućuje procjenu rizika za preeklampsiju i generiranje nalaza.
Sažetak (engleski)
Preeclampsia is a disorder which affects 2-8% of pregnancies and can have fatal consequences for both the mother and child. Early screening can identify high-risk groups so that medication can be started. Latest research has shown that using known statistical methods and machine learning algorithms can help with preeclampsia risk estimation. Using modern methods, the risk can be estimated as early as the first trimester of pregnancy. A web application for managing patient pregnancy data has been developed, which enables preeclampsia risk estimation and generating medical reports for that estimation.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:121825
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 21:54:18