prikaz prve stranice dokumenta Sustav za detekciju i klasifikaciju napada na web-aplikacije
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav za detekciju i klasifikaciju napada na web-aplikacije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:119834
Slovenec, Karlo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Slovenec, K. (2019). Sustav za detekciju i klasifikaciju napada na web-aplikacije (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119834

Slovenec, Karlo. "Sustav za detekciju i klasifikaciju napada na web-aplikacije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119834

Slovenec, Karlo. "Sustav za detekciju i klasifikaciju napada na web-aplikacije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119834

Slovenec, K. (2019). 'Sustav za detekciju i klasifikaciju napada na web-aplikacije', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119834

Slovenec K. Sustav za detekciju i klasifikaciju napada na web-aplikacije [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119834

K. Slovenec, "Sustav za detekciju i klasifikaciju napada na web-aplikacije", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119834

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119834
Podaci o radu
NaslovSustav za detekciju i klasifikaciju napada na web-aplikacije
Naslov (engleski)Web-application intrusion detection and classification system
AutorKarlo Slovenec
MentorMarin Vuković (mentor)
Član povjerenstvaMarin Vuković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDragan Jevtić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Mikuc (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu razmotreni su sustavi za detekciju kibernetičkih napada i metode koje se koriste prilikom detekcije. Predložen je novi sustav koji za detekciju koristi neuronske mreže. Sustav je lako prilagodljiv, brz i ima zadovoljavajuću stopu detekcije uz dovoljno niski udio lažno pozitivnih rezultata. Kao takav može se primjenjivati za detekciju i prevenciju napada na web-aplikacije. Napravljene su i inačice sustava koje mogu služiti kao analizatori dnevničkih zapisa cijelog sustava ili pojedinog korisnika.
Sažetak (engleski)
In this thesis Intrusion detection systems and methods they use for detection and classification are reviewed. New system based on neural networks is suggested. System is fast, easy to configure and applicable to new applications and detects satisfiable amount of attacks while having low amount of false positive results. As such, system is applicable as system for detection and prevention of attacks on web-applications. Since given system has good results, two additional versions of system were made, one as log analyzer and one as individual user analyzer.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:119834
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 22:03:40