prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija Bloom filtra za otkrivanje napada podvale
Rad nije dostupan
diplomski rad
Optimizacija Bloom filtra za otkrivanje napada podvale
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:932831
Šindija, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šindija, I. (2019). Optimizacija Bloom filtra za otkrivanje napada podvale (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932831

Šindija, Ivan. "Optimizacija Bloom filtra za otkrivanje napada podvale." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932831

Šindija, Ivan. "Optimizacija Bloom filtra za otkrivanje napada podvale." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932831

Šindija, I. (2019). 'Optimizacija Bloom filtra za otkrivanje napada podvale', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932831

Šindija I. Optimizacija Bloom filtra za otkrivanje napada podvale [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932831

I. Šindija, "Optimizacija Bloom filtra za otkrivanje napada podvale", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932831

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932831
Podaci o radu
NaslovOptimizacija Bloom filtra za otkrivanje napada podvale
Naslov (engleski)Bloom Filter Optimization for Spoofing Attack Detection
AutorIvan Šindija
MentorVlado Sruk (mentor)
Član povjerenstvaVlado Sruk (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLeonardo Jelenković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAnte Đerek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
TCP protokol je ranjiv na napade tipa SYN poplava i jedan od efikasnih načina obrane je Bloom filter. Bloom filteri su efikasne strukture podataka koje služe za pohranu velike količine podataka u mali memorijski prostor i omogućavaju brze provjere pripadnosti. S brojećim Bloom filterima možemo detektirati tip IP lažiranja koji se koristi u napadu SYN poplavom. Uz pomoć algoritama koji koriste proširivi Bloom filteri možemo učinkovito filtrirati lažan SYN promet prilikom korištenja podmrežnog ili fiksnog lažiranja, a kod napada s pseudo slučajnim lažiranjem koristimo standardni Bloom filter za spremanje liste pouzdanih IP adresa.
Sažetak (engleski)
TCP protocol is vulnerable to SYN flood type attacks and an effective defence method is the Bloom filter. Bloom filters are efficient data structures that store large amounts of data in a small storage space and allow for quick membership queries. With use of counting Bloom filter, we can detect type of IP spoofing that is used in SYN flood attack. Scalable Bloom filter can be utilized for filtering spoofed SYN traffic if the attacker uses random or subnet spoofing. When attacker uses fixed IP spoofing we use standard Bloom filter for storing whitelist of trusted IP addresses.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:932831
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 22:23:42