prikaz prve stranice dokumenta Detekcija zuba u ortopantomogramima
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija zuba u ortopantomogramima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:763280
Šuflaj, Miljenko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šuflaj, M. (2019). Detekcija zuba u ortopantomogramima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:763280

Šuflaj, Miljenko. "Detekcija zuba u ortopantomogramima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:763280

Šuflaj, Miljenko. "Detekcija zuba u ortopantomogramima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:763280

Šuflaj, M. (2019). 'Detekcija zuba u ortopantomogramima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:763280

Šuflaj M. Detekcija zuba u ortopantomogramima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:763280

M. Šuflaj, "Detekcija zuba u ortopantomogramima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:763280

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:763280
Podaci o radu
NaslovDetekcija zuba u ortopantomogramima
Naslov (engleski)Detection of Teeth in Orthopantomograms
AutorMiljenko Šuflaj
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Zadro Matovinović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKarlo Koščević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Metodama dubokog učenja uz arhitekturu RetinaNet istražujemo jednoprolaznu neuronsku mrežu i njen učinak na problemu detekcije zuba u ortopantomogramima. Prvo se upoznajemo s najosnovnijim konceptima neuronskih mreža općenito, pa krećemo u specifičnosti našeg zadatka. Uspoređujemo različite pristupe problemu uz bazu podataka za učenje koja sadrži zube koji pripadaju širokom rasponu ljudi. Dolazimo do optimalne srednje preciznosti od 90.26%, što je nakon usporedbe bolje od ijednog rezultata srodnih radova do sad. Tijekom svega ovoga razmatramo o stvarima koje su nas sputavale ili o pretpostavkama kada ne znamo sigurno. Pronalazimo potencijalna rješenja za neke od problema s kojima se susrećemo. Na kraju sagledavamo rješavanje ovog problema s pogleda performansi.
Sažetak (engleski)
Using deep learning methods and the RetinaNet architecture we explore a single pass neural network and it's efficiency regarding the teeth detection problem. The first step is understanding the most basic neural network concepts after which we delve into the specifics of our task. We compare different approaches to our problem using our training database which contains teeth belonging to a wide spectrum of people. We derive the optimal average precision of 90.26%, which ends out being the best one when compared to all related scientific work in the same faculty. During all of this we discuss things that may have slowed us down or think about it when we're not exactly sure where the problem lies. We find potential solutions for some of the problems we face. At the end we look at this problem from a performance perspective.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:763280
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 22:32:59