prikaz prve stranice dokumenta Sustav za raspoznavanje znakovnog jezika
Rad nije dostupan
završni rad
Sustav za raspoznavanje znakovnog jezika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:723803
Tomažin, Nikola
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Tomažin, N. (2019). Sustav za raspoznavanje znakovnog jezika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723803

Tomažin, Nikola. "Sustav za raspoznavanje znakovnog jezika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723803

Tomažin, Nikola. "Sustav za raspoznavanje znakovnog jezika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723803

Tomažin, N. (2019). 'Sustav za raspoznavanje znakovnog jezika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723803

Tomažin N. Sustav za raspoznavanje znakovnog jezika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 28.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723803

N. Tomažin, "Sustav za raspoznavanje znakovnog jezika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723803

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723803
Podaci o radu
NaslovSustav za raspoznavanje znakovnog jezika
Naslov (engleski)System for Sign Language Recognition
AutorNikola Tomažin
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Oršić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Broj ljudi koji koristi znakovni jezik je svakako značajan te bi se čitanje istog računalnim vidom moglo olakšati ljudima koji koriste taj jezik za komunikaciju ili sasvim suprotno, onima koji nisu upoznati s njime, a žele biti dio komunikacije. Prevođenje abecede korak je k tome. U ovom radu prikazan je način rada neuronskih mreža kod problema raspoznavanja jednoručnih i dvoručnih znakova hrvatske znakovne abecede. Objašnjena su dva pristupa problemu (histogram boje ruke, oduzimanje pozadine) te postupak pripreme i nadopunjavanja skupa podataka. Na kraju su analizirana ponašanja implementiranog sustava, prikazani problemi kod prepoznavanja te opisana uputstva za korištenje programa.
Sažetak (engleski)
The number of people who use sign langauge is certantly significant and reading it using computer vision would make it easier from people who use it to communicate or, contrarily, those who are unfamiliar with it and want to be part of communication. Translating the alphabet is a step to it. This paper presents the way neural networks work in problems of recognizing letters of the Croatian sign language alphabet. Two approaches(hand histogram, background substraction) are explained as well as the procedure for preparing and upgrading the dataset. Finally, the behaviors of the implemented system were analyzed, recognition problems were described and the instructions for use of the program were shown.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:723803
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 22:39:23