prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora
Rad nije dostupan
diplomski rad
Segmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:642609
Čapalija, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čapalija, I. (2016). Segmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:642609

Čapalija, Ivan. "Segmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:642609

Čapalija, Ivan. "Segmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:642609

Čapalija, I. (2016). 'Segmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:642609

Čapalija I. Segmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 28.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:642609

I. Čapalija, "Segmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:642609

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:642609
Podaci o radu
NaslovSegmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora
Naslov (engleski)Handwritten Character Segmentation Using Classifiers
AutorIvan Čapalija
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu su opisana i testirana dva sustava segmentacije rukom pisanih znakova. Prvi sustav se temelji na standardnim metodama računalnog vida kao što su: pomični prozor, predlaganje regija interesa i pretjerana segmentacija. Drugi sustav je baziran na dubokom učenju i gotovo je u cijelosti implementiran standardnim slojevima konvolucijskih neuronskih mreža. Rezultati testiranja oba sustava su prikazani i objašnjeni. Pokazalo se da su lokalizacija i klasifikacija drugog sustava usporedivi s onima iz prvog sustava, ali brzina segmentacije drugog sustava je skoro dva reda veličine veća i to znači da se on može koristiti u stvarnom vremenu. Testiranjem je utvrđeno da oba sustava imaju prostora za poboljšanje, ali veće poboljšanje je moguće ostvariti u drugom pristupu. Izrazito bi teško bilo osposobiti prvi sustav da radi brzo kao drugi.
Sažetak (engleski)
In this thesis, two systems for segmentation of handwritten characters have been elaborated and tested. The first system is based on standard computer vision methods such as: sliding window, region proposal and over-segmentation. The second system is based on deep learning and almost all components of this system are implemented as standard layers used in convolutional neural networks. Testing results of both systems are shown and explained. It is concluded that classification and localization results of both systems are similar, but segmentation process of the second system is almost 100 times faster and that means that the second system can be used in real time. Results of testing showed that both systems can be improved, but bigger improvements can be made on the second system. It would be extremely difficult to improve the speed of the first system to match the speed of the second system.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:642609
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:16:06