prikaz prve stranice dokumenta Detekcija karakterističnih točaka lica dubokim konvolucijskim modelima s primjenom u deidentifikaciji lica
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija karakterističnih točaka lica dubokim konvolucijskim modelima s primjenom u deidentifikaciji lica
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:344697
Volarević, Glorija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Volarević, G. (2019). Detekcija karakterističnih točaka lica dubokim konvolucijskim modelima s primjenom u deidentifikaciji lica (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:344697

Volarević, Glorija. "Detekcija karakterističnih točaka lica dubokim konvolucijskim modelima s primjenom u deidentifikaciji lica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:344697

Volarević, Glorija. "Detekcija karakterističnih točaka lica dubokim konvolucijskim modelima s primjenom u deidentifikaciji lica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:344697

Volarević, G. (2019). 'Detekcija karakterističnih točaka lica dubokim konvolucijskim modelima s primjenom u deidentifikaciji lica', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:344697

Volarević G. Detekcija karakterističnih točaka lica dubokim konvolucijskim modelima s primjenom u deidentifikaciji lica [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 28.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:344697

G. Volarević, "Detekcija karakterističnih točaka lica dubokim konvolucijskim modelima s primjenom u deidentifikaciji lica", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:344697

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:344697
Podaci o radu
NaslovDetekcija karakterističnih točaka lica dubokim konvolucijskim modelima s primjenom u deidentifikaciji lica
Naslov (engleski)Detection of Facial Keypoints by Deep Convolutional Models with Application to Face De-identification
AutorGlorija Volarević
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad bavi se detekcijom karakterističnih točaka lica i deidentifikacijom snimljenih osoba pomoću konvolucijskih neuronskih mreža. Rad opisuje osnovne pojmove i principe dubokih i konvolucijskih neuronskih mreža te programsko ostvarenje sustava za detekciju i deidentifikaciju lica koji je temeljen na arhitekturi konvolucijske neuronske mreže. Točke pronađenog lica uspoređuju se s točkama lica u bazi za zamjenu lica iz koje se zatim izvlači lice koje ima najsličniju pozu i izraz kako bi se ostvarila što veća prirodnost deidentificirane slike. Delaunayovom triangulacijom lice se podijeli na trokute te se odgovarajući trokuti slike iz baze preslikavaju na trokute slike koja se želi deidentificirati.
Sažetak (engleski)
This work is about facial keypoints detection and de-identification of recorded people using convolutional neural networks. The work describes basic terms and principles of deep and convolutional neural networks and the program implementation of a detection and de-identification system based on convolutional neural network architecture. Once a face is detected, its facial keypoints are compared to facial keypoints of faces in the face replacement database from which a face with the most similar position and expression is chosen. Using Delaunay’s triangulation, the face is divided into triangles which are then pasted onto the corresponding triangles of the face we want to replace.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:344697
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 22:55:26