prikaz prve stranice dokumenta Sustav za semantičku segmentaciju primjenom dubokog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Sustav za semantičku segmentaciju primjenom dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:584203
Vujnović, Zvonimir
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Vujnović, Z. (2019). Sustav za semantičku segmentaciju primjenom dubokog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584203

Vujnović, Zvonimir. "Sustav za semantičku segmentaciju primjenom dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584203

Vujnović, Zvonimir. "Sustav za semantičku segmentaciju primjenom dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584203

Vujnović, Z. (2019). 'Sustav za semantičku segmentaciju primjenom dubokog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584203

Vujnović Z. Sustav za semantičku segmentaciju primjenom dubokog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584203

Z. Vujnović, "Sustav za semantičku segmentaciju primjenom dubokog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584203

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584203
Podaci o radu
NaslovSustav za semantičku segmentaciju primjenom dubokog učenja
Naslov (engleski)System for Semantic Segmentation Using Deep Learning
AutorZvonimir Vujnović
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Oršić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Šarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom su radu opisane umjetne neuronske mreže. Sve od toga kako su građene, kako svaki njihov neuron obrađuje informacije te kako to rade kao cjelina i uče po primjerima. Cilj je dubokog učenja da model mreže počinje učiti kao i čovjek, po vlastitom iskustvu. Semantička segmentacija samo je dio spektra u kojemu se primjenjuje duboko učenje. Semantička segmentacija je ujedno i veoma popularno područje računalnog vida jer pridonosi na putu prema savršenom razumijevanju slike što je danas veoma korišten dio umjetne inteligencije.
Sažetak (engleski)
This paper describes artificial neural networks. Everything from how they are built, how each and every neuron in the network processes information and how all of the neurons do it as a whole to learn from examples. The goal of deep learning is to make a model that can learn as efficiently as a human, from its experience. Semantic Segmentation is only a part of spectrum in which deep learning is applied. Semantic Segmentation is also very popular area of computer vision because it contributes to the perfect understanding of a picture which is now widely used in artificial intelligence.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:584203
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 23:01:44