prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija tumora mozga pomoću metoda dubokog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Klasifikacija tumora mozga pomoću metoda dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:833103
Vukelić, Elena
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Vukelić, E. (2019). Klasifikacija tumora mozga pomoću metoda dubokog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:833103

Vukelić, Elena. "Klasifikacija tumora mozga pomoću metoda dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:833103

Vukelić, Elena. "Klasifikacija tumora mozga pomoću metoda dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:833103

Vukelić, E. (2019). 'Klasifikacija tumora mozga pomoću metoda dubokog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:833103

Vukelić E. Klasifikacija tumora mozga pomoću metoda dubokog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:833103

E. Vukelić, "Klasifikacija tumora mozga pomoću metoda dubokog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:833103

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:833103
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija tumora mozga pomoću metoda dubokog učenja
Naslov (engleski)Classification of Brain Tumors Using Deep Learning Methods
AutorElena Vukelić
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetar Afrić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLucija Šikić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu objašnjen je pojam dubokog učenja i osnovne značajke bioloških i umjetnih neuronskih mreža. Objašnjene su dvije vrste neuronskih mreža, duboke i konvolucijske te je dan primjer jedne konvolucijske neuronske mreže. Nadalje je iskazan postupak učenja mreža te je ukazano na neke probleme koji se mogu pojaviti prilikom učenja. U okviru tog poglavlja također je prikazan i Backpropagation algoritam. Nakon toga objašnjen je stroj s potpornim vektorima i njegova namjena. Na kraju je proveden eksperiment na skupu slika triju tipova tumora mozga i izneseni su rezultati klasifikacije.
Sažetak (engleski)
This work describes deep learning and basic features of biological and artificial neural networks. It describes two types of neural networks, deep and convolutional, and one example of convolutional neural network is given. Furthermore, it explains process of training neural networks along with potetntial problems that can occur. In that chapter is also explained Backpropagation algorithm. After that is described support vector machine along with its usage. The final part of work shows experiment for which was used data set which has three types of brain tumors and result of classification is shown.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:833103
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 23:02:09