prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija parametara GPS napada temeljena na evolucijskim algoritmima
Rad nije dostupan
završni rad
Optimizacija parametara GPS napada temeljena na evolucijskim algoritmima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:760106
Žužul, Ante
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Žužul, A. (2019). Optimizacija parametara GPS napada temeljena na evolucijskim algoritmima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:760106

Žužul, Ante. "Optimizacija parametara GPS napada temeljena na evolucijskim algoritmima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:760106

Žužul, Ante. "Optimizacija parametara GPS napada temeljena na evolucijskim algoritmima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:760106

Žužul, A. (2019). 'Optimizacija parametara GPS napada temeljena na evolucijskim algoritmima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:760106

Žužul A. Optimizacija parametara GPS napada temeljena na evolucijskim algoritmima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:760106

A. Žužul, "Optimizacija parametara GPS napada temeljena na evolucijskim algoritmima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:760106

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:760106
Podaci o radu
NaslovOptimizacija parametara GPS napada temeljena na evolucijskim algoritmima
Naslov (engleski)GPS spoofing parameters optimization based on evolutionary algorithms
AutorAnte Žužul
MentorDomagoj Jakobović (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Đurasević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKarlo Knežević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Civilni GPS osjetljiv je na napade lažiranjem signala. Lažiranje jedne lokacije vrlo je jednostavno ostvarivo jer se problem svodi na rješavanje sustava četiri jednadžbe s četiri nepoznanice. Lažiranje više lokacija također je izvedivo, ali je dosta kompliciranije i može se dodatno otežati dodavanjem prijemnika koje treba zavarati. Evolucijski i imunološki algoritmi, optimizacijski su mehanizmi kojima se mogu ispitati mogućnosti lažiranja GPS signala. Lažiranje jedne lokacije je uspješno provedeno, dok je lažiranje dvije lokacije rezultiralo malim pogreškama. Najboljim se pokazao Clonal Selection Algorithm koji pripada imunološkim algoritmima. Stvarna implementacija bila bi mnogo zahtjevnija zbog potrebne dodatne sklopovske i programske podrške.
Sažetak (engleski)
Civilian GPS is susceptible to spoofing attacks. Spoofing to one location is easily accomplished as the problem consists of solving a system of four equations and four unknowns. Spoofing to multiple locations can also be done, but it is quite complicated and it can be made even more difficult by installing additional receivers that need to be deceived. Evolutionary and immune algorithms are optimization mechanisms that can be used for examining the possibilities of GPS spoofing. The most successful was Clonal Selection Algorithm which belongs to immune algorithms. Real life implementation would be much more demanding due to necessary additional hardware and software support.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:760106
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 23:14:47