prikaz prve stranice dokumenta Pogonsko optimiranje razdjelnih mreža genetskim algoritmom
Rad nije dostupan
magistarski rad
Pogonsko optimiranje razdjelnih mreža genetskim algoritmom
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2007. urn:nbn:hr:168:290511
Maras, Mladen
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za automatiku i računalno inženjerstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Maras, M. (2007). Pogonsko optimiranje razdjelnih mreža genetskim algoritmom (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290511

Maras, Mladen. "Pogonsko optimiranje razdjelnih mreža genetskim algoritmom." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2007. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290511

Maras, Mladen. "Pogonsko optimiranje razdjelnih mreža genetskim algoritmom." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2007. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290511

Maras, M. (2007). 'Pogonsko optimiranje razdjelnih mreža genetskim algoritmom', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290511

Maras M. Pogonsko optimiranje razdjelnih mreža genetskim algoritmom [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2007 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290511

M. Maras, "Pogonsko optimiranje razdjelnih mreža genetskim algoritmom", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2007. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290511

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:290511
Podaci o radu
NaslovPogonsko optimiranje razdjelnih mreža genetskim algoritmom
Naslov (engleski)Distribution power network reconfiguration using genetic algorithm
AutorMladen Maras
VIAF: 305685701
MentorNedjeljko Perić (mentor)
Član povjerenstvaIvica Pavić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNedjeljko Perić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMuharem Mehmedović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za automatiku i računalno inženjerstvo)
Zagreb
Datum i država obrane2007-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Procesno računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
U magistarskom radu pod nazivom "Pogonsko optimiranje razdjelnih mreža genetskim algoritmom" prikazuje se nova metoda za rekonfiguaciju razdjelnih mreža. Razvijena je i aplikacija u svrhu provjere razvijenog genetskog algoritma. Pogonsko optimiranje provodi se u svrhu smanjenja toplinskih gubitaka, povećanja raspoloživosti mreže i bolje raspodjele opterećenja uz poštivanje topoloških i pogonskih ograničenja. Kvaliteta nekog uklopnog stanja ocjenjuje se proračunom struja i padova napona, te proračunom raspoloživosti razdjelne mreže. Odabrana optimizacijska metoda je eliminacijski genetski algoritam s permutacijskim kodiranjem. Za stvaranje početnih rješenja razvijena su dva algoritma koja kreću od uklopnice "u dubinu" i "u širinu". Za operator križanja odabrano je ER križanje (eng. edge recombination). Razvijen je algoritam mutacije kojem se zadržava radijalna struktura mreže. Provjerom razvijenog genetskog algoritma na konkretnim razdjelnim mrežama potvrdila se njegova učinkovitost u smanjenju toplinskih gubitaka od 17% do 28%, povećanje raspoloživosti razdjelne mreže na četvrtoj decimali, te mogućnost rasterećenja preopterećenih dijelova mreže.
Sažetak (engleski)
The master thesis “Distribution power network reconfiguration using genetic algorithm” proposes a new method for power network reconfiguration accounting constraints. An application for testing the proposed method is also developed. Reconfiguration of power distribution network is used to reduce Joule losses of power network, to enhance network reliability and to achieve better load balance of the system’s feeders while satisfying constraints. Load flow (calculation of currents and voltage drops) is used to evaluate quality of a particular network configuration. Proposed optimization method is an eliminating genetic algorithm with permutation coding. For evolving initial solutions (population) two algorithms are developed: "in depth" and "in breadth". Edge recombination operator constructs an offspring that inherits as much information as possible from the parent structures and is therefore chosen. Developed mutation algorithm does not violate the radial network. The proposed genetic algorithm has been tested on real distribution networks. Joule losses have been reduced from 17 % to 28 % and reliability has been enhanced at fourth decimal.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:290511
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: magistar inženjer računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-03-27 15:33:43