prikaz prve stranice dokumenta Sustav za detekciju pješaka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav za detekciju pješaka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:384828
Ćuk, Daniel
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Ćuk, D. (2014). Sustav za detekciju pješaka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384828

Ćuk, Daniel. "Sustav za detekciju pješaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384828

Ćuk, Daniel. "Sustav za detekciju pješaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384828

Ćuk, D. (2014). 'Sustav za detekciju pješaka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384828

Ćuk D. Sustav za detekciju pješaka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384828

D. Ćuk, "Sustav za detekciju pješaka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384828

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384828
Podaci o radu
NaslovSustav za detekciju pješaka
Naslov (engleski)Pedestrian detection system
AutorDaniel Ćuk
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Povećanje sigurnosti u prometu težak je zadatak koji privlači sve veći broj znanstvenika. Sustav za detekciju pješaka uvelike bi pridonio sigurnosti pješaka u prometu. Vozačima bi olakšao uočavanje pješaka te samim time pridonio lakšem i bezbrižnijem sudjelovanju u prometu. U ovome radu opisane su tri vrste detektora pješaka te uspoređene njihove performanse: kaskada klasifikatora s pravokutnim značajkama, klasifikator SVM sa značajkama HoG te kaskada klasifikatora SVM s opisnikom značajki HoG. Kaskade su učene varijacijama algoritma AdaBoost. Algoritam AdaBoost također je upotrijebljen za odabir najrelevantnijih značajki iz velikog skupa značajki. Također je razvijen sustav s grafičkim sučeljem za detekciju pješaka koji koristi sve tri vrste detektora. Sustav radi na slikama ili videu.
Sažetak (engleski)
Improvement of traffic safety is a difficult task that attracts more and more scientists. Pedestrian detection system would considerably contribute to pedestrian traffic safety. It would make the detection of pedestrians easier to drivers and at the same time would contribute to easier and careless traffic engagement. Three types of pedestrian detection are described in this paper and their characteristics are compared: cascade of classifiers with rectangular features, classifier SVM with HoG features and cascade of SVM classifiers with HoG features descriptor. The cascades are learned with variations of AdaBoost algorithm. The AdaBoost algorithm is also used to select the most relevant features from larger set of features. The system with graphical interface for pedestrian detection using all three types of detector is also developed. The system works on images or video.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:384828
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:22:21