prikaz prve stranice dokumenta Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora
Rad nije dostupan
magistarski rad
Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. urn:nbn:hr:168:995711
Čeperić, Ervin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za primijenjeno računarstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čeperić, E. (2011). Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

Čeperić, Ervin. "Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

Čeperić, Ervin. "Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

Čeperić, E. (2011). 'Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

Čeperić E. Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2011 [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

E. Čeperić, "Kratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2011. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995711
Podaci o radu
NaslovKratkoročno predviđanje opterećenja električne mreže pomoću metode potpornih vektora
Naslov (engleski)Short term electric load forecasting based on support vector machines
AutorErvin Čeperić
MentorDamir Kalpić (mentor)
Član povjerenstvaDavor Škrlec (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Kalpić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRobert Manger (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za primijenjeno računarstvo)
Zagreb
Datum i država obrane2011-01-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak
Planiranje opterećenja u električnoj mreži jedna je od važnih komponenata u planiranju i radu elektroenergetske industrije. Precizna procjena opterećenja presudna je u predviđanju cijena električne energije te može imati veliki utjecaj na prijenos električne energije, tržišne udjele i dobiti u konkurentnim elektroenergetskim tržištima. Ovaj rad usredotočuje se na kratkoročno planiranje opterećenja u električnoj mreži. Razvijena je metodologija kratkoročnog planiranja temeljena na metodi potpornih vektora. Kao ključan čimbenik uspjeha planiranja, identificirana je prilagodba modela za pojedinu regiju ili skup podataka, temeljena na prethodnoj analizi opterećenja i raznih specifičnosti regije ili skupa podataka. U ovom radu upravo je takva prilagodba izvršena na dva primjera, elektroenergetskog sustava Slovačke (na temelju EUNITE natjecanja) i trafostanice 110/35 kV Lošinj. Analiza rezultata predviđanja pokazuje korisnost modela i perspektivu za upotrebu u elektroenergetskoj industriji.
Sažetak (engleski)
Load forecasting has become one of the most crucial parts in planning and operations of electric power industry. An accurate estimation of load is essential for electricity price forecasting and can have significant implications to energy transactions, market shares and profits in competitive electricity markets. This paper focuses on short-term load forecasting (STLF). The methodology for STLF is presented, based on support vector machines. Adaptation to regional specificities, based on analysis of its electric load, weather and economy, is identified as the key factor for accurate forecasting. The forecasting methodology, model and adaptation strategy is tested on two examples, Slovak electric power system (based on EUNITE competition) and electric power subsystem 110/35 kV Lošinj. The analysis of prediction results shows that the developed models have perspective for use in electric power industry.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:995711
Datum promocije2020
ProjektŠifra: 036-0361983-2022
Naziv: Održivi razvoj informacijskih sustava
Voditelj: Krešimir Fertalj
Pravna nadležnost: Hrvatska
Financijer: MZOS
Linija financiranja: ZP
ProjektŠifra: 036-0361983-3137
Naziv: Optimiranje i upravljanje rizicima u informacijskim sustavima
Voditelj: Damir Kalpić
Pravna nadležnost: Hrvatska
Financijer: MZOS
Linija financiranja: ZP
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: magistar inženjer računarstva (mag. ing. comp.)
URL zapisa u kataloguhttp://lib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=34377
Vrsta resursaTekst
Opseg69 str ; 30 cm
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-08-21 08:42:43