prikaz prve stranice dokumenta 3D segmentacija CT snimaka bubrežnog kamenca
Rad nije dostupan
diplomski rad
3D segmentacija CT snimaka bubrežnog kamenca
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:144249
Đonlić, Matea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Đonlić, M. (2014). 3D segmentacija CT snimaka bubrežnog kamenca (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:144249

Đonlić, Matea. "3D segmentacija CT snimaka bubrežnog kamenca." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:144249

Đonlić, Matea. "3D segmentacija CT snimaka bubrežnog kamenca." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:144249

Đonlić, M. (2014). '3D segmentacija CT snimaka bubrežnog kamenca', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:144249

Đonlić M. 3D segmentacija CT snimaka bubrežnog kamenca [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:144249

M. Đonlić, "3D segmentacija CT snimaka bubrežnog kamenca", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:144249

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:144249
Podaci o radu
Naslov3D segmentacija CT snimaka bubrežnog kamenca
Naslov (engleski)3D segmentation of kidney stone CT images
AutorMatea Đonlić
MentorDamir Seršić (mentor)
Član povjerenstvaDamir Seršić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Vučić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj diplomski rad usmjeren je na implementaciju i usporedbu različitih metoda 3D segmentacije s primjenom na problem segmentacije CT snimaka bubrežnog kamenca. Budući da se sve metode 3D segmentacije provode nad diskretnom trodimenzionalnom rešetkom, ulazni podaci (skup datoteka u DICOM formatu) obrađeni su i oblikovani tako da je omogućen odabir područja interesa i iz njega stvaranje diskretne rešetke. U sklopu rada, implementirane su metode amplitudne segmentacije, segmentacije izrastanjem područja te segmentacije temeljene na lokalnoj faznoj koherenciji. Kao ocjena uspješnosti segmentacije korištena je mjera sličnosti između napravljenog modela i referentnog modela izvađenog kamenca. Mjera sličnosti dobivena je provođenjem postupka registracije modela korištenjem ICP algoritma. Također, napravljena je usporedba s rezultatima segmentacija provedenih korištenjem dostupnih programskih alata za 3D medicinsku segmentaciju. Napravljena je i usporedba brzine izvođenja implementiranih segmentacija te ocjena uspješnosti segmentacija u ovisnosti o subjektivnim odabirima područja interesa.
Sažetak (engleski)
This thesis focuses on the implementation and comparison of different 3D segmentation methods along with their application to the medical problem of kidney stone CT image segmentation. Considering the fact that the all segmentation methods require a discrete three-dimensional grid, the input data in DICOM format had to be processed and shaped in the form suitable for the process of region of interest (ROI) selection and the creation of the three-dimensional grid. Three 3D segmentation methods were presented and implemented in this thesis -- an amplitude segmentation method, a region growing segmentation and a segmentation method based on the local phase coherence. For the evaluation of implemented segmentation methods, created models were compared with surgically removed kidney stone and also with the models created using few of the available software tools for 3D medical segmentation. Models were compared based on the similarity measure obtained via ICP algorithm. Also, an execution time analysis for different segmentation methods was made as well as the comparison of the segmentation performance depending on the subjective choices of ROI.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:144249
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:38:46