prikaz prve stranice dokumenta Prijenosno učenje neuronske mreže Xception za prepoznavanje pasmine pasa
Rad nije dostupan
završni rad
Prijenosno učenje neuronske mreže Xception za prepoznavanje pasmine pasa
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:814421
Horvat Horetzky, Hana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Horvat Horetzky, H. (2020). Prijenosno učenje neuronske mreže Xception za prepoznavanje pasmine pasa (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814421

Horvat Horetzky, Hana. "Prijenosno učenje neuronske mreže Xception za prepoznavanje pasmine pasa." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814421

Horvat Horetzky, Hana. "Prijenosno učenje neuronske mreže Xception za prepoznavanje pasmine pasa." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814421

Horvat Horetzky, H. (2020). 'Prijenosno učenje neuronske mreže Xception za prepoznavanje pasmine pasa', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814421

Horvat Horetzky H. Prijenosno učenje neuronske mreže Xception za prepoznavanje pasmine pasa [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814421

H. Horvat Horetzky, "Prijenosno učenje neuronske mreže Xception za prepoznavanje pasmine pasa", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814421

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:814421
Podaci o radu
NaslovPrijenosno učenje neuronske mreže Xception za prepoznavanje pasmine pasa
Naslov (engleski)Transfer Learning of an Xception Neural Network to Recognize Dog Breed
AutorHana Horvat Horetzky
MentorTomislav Petković (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Petković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMatea Đonlić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Bartol (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog rada je opisati strukturu i primjenu neuronskih mreža te tehniku prijenosnog učenja neuronskih mreža. U radu se opisuje arhitektura pretrenirane neuronske mreže Xception. Skup za učenje predstavlja skup fotografija pasa svrstanih u 180 kategorija prema pasmini pasa. Programskom izvedbom nastojala se istrenirati neuronska mreža temeljena na Xception arhitekturi dovoljno dobro da bi se pomoću nje moglo identificirati kojoj pasmini psa pripada pas na promatranoj fotografiji.
Sažetak (engleski)
The aim of this thesis is to describe the structure and applications of neural networks and the technique of transfer learning. This thesis describes the architecture of the pretrained neural network Xception. The learning set represents photographs of dogs classified in 180 categories according to the dog breed. A computer program was used to train the neural network based on the Xception architecture sufficiently well that it can be used to identify which breed the dog in the observed photo belongs to.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:814421
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2022-12-28 09:10:56