prikaz prve stranice dokumenta Detekcija semafora zasnovana na strojnom učenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija semafora zasnovana na strojnom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:219725
Ivanušić, Vedran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Ivanušić, V. (2021). Detekcija semafora zasnovana na strojnom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:219725

Ivanušić, Vedran. "Detekcija semafora zasnovana na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:219725

Ivanušić, Vedran. "Detekcija semafora zasnovana na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:219725

Ivanušić, V. (2021). 'Detekcija semafora zasnovana na strojnom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 02.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:219725

Ivanušić V. Detekcija semafora zasnovana na strojnom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 02.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:219725

V. Ivanušić, "Detekcija semafora zasnovana na strojnom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:219725

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:219725
Podaci o radu
NaslovDetekcija semafora zasnovana na strojnom učenju
Naslov (engleski)Traffic Light Detection Based on Machine Learning
AutorVedran Ivanušić
MentorIgor Sunday Pandžić (mentor)
Član povjerenstvaIgor Sunday Pandžić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Pribanić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Sužnjević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-02-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad pokazuje jedan od mogućih načina detekcije objekata pomoću strojnog učenja. Naglasak je na korištenju najnovijih metoda i alata dostupnih za područje dubokog učenja. Korištenjem ujedinjene arhitekture za lokalizaciju i klasifikaciju moguće je u jednom prolazu kroz neuronsku mrežu detektirati omeđujuće okvire i vjerojatnosti pojave objekata, što pojednostavljuje proces učenja.
Sažetak (engleski)
This paper shows one of the possible methods of object detection using machine learning. Emphasis is on using the latest methods and tools available for deep learning. Using unified architecture for localization and classification it is possible to detect bounding boxes and object probabilities after one pass through neural network, which simplifies the training process.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:219725
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 09:09:03