prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje
Rad nije dostupan
diplomski rad
Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:200485
Belić, Lucija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Belić, L. (2020). Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

Belić, Lucija. "Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

Belić, Lucija. "Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

Belić, L. (2020). 'Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

Belić L. Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

L. Belić, "Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485
Podaci o radu
NaslovPredviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje
Naslov (engleski)Predicting Maximum Drawdown in Stock Markets Using Machine Learning
AutorLucija Belić
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Član povjerenstvaZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDražen Jurišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-02-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Potrebno je definirani standardne mjere rizika na tržištima dionica, uključujući maksimalni pad. Analiza algoritama strojnog učenja koji su pogodni za predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica.
Sažetak (engleski)
Define Standard risk measures, including the maximum drawdown. Analyse machine learning algorithms that are suitable for predicting a maximum drawdown in stock markets.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:200485
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 09:45:40