prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija
Rad nije dostupan
diplomski rad
Prepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:443926
Crnčić, Darjan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Crnčić, D. (2020). Prepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:443926

Crnčić, Darjan. "Prepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:443926

Crnčić, Darjan. "Prepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:443926

Crnčić, D. (2020). 'Prepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:443926

Crnčić D. Prepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:443926

D. Crnčić, "Prepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:443926

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:443926
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija
Naslov (engleski)Recognizing Time-Frequency Clustering in Ultrasound Emission Spectra
AutorDarjan Crnčić
MentorVedran Bilas (mentor)
Član povjerenstvaVedran Bilas (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDinko Oletić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Pod povećanim vodnim stresom biljke, u njenom tkivu, ksilemu, dolazi do pojave mjehurića plina koji pucanjem proizvode mehaničke valove ultrazvučnih frekvencija, ultrazvučne akustičke emisije (UAE). Vremensko-frekvencijska analiza UAE u stvarnom vremenu na ugradbenom sustavu smještenom na biljci i procjena vodnog stresa, značajno mogu unaprijediti navodnjavanje u sustavima precizne poljoprivrede. Ovaj rad bavi se razvojem i implementacijom na ugradbenom sustavu skupa algoritama za stvarnovremensku analizu UAE i prijenos sažetih podataka, koji čine OPTICS algoritam, gradijentno grupiranje, spajanje prozora i sažimanje rezultata. OPTICS algoritam i gradijentno grupiranje koriste se za prepoznavanje frekvencijskih linija. Spajanje prozora koristi se za povezivanje rezultata obrade susjednih blokova podataka, dok se sažimanje rezultata koristi za prikaz otkrivenih frekvencijskih linija jednostavnim geometrijskim likom. Ispitana je točnost skupa algoritama nad sintetičkim podacima, gdje su dobivene točnosti preko 95 %. Opisana je mogućnost primjene rješenja nad stvarnim podacima te su predložene metode za adaptivno određivanje parametara skupa algoritama. Analizom implementacije na ugradbenom sustavu STM32 NUCLEO-144 određeno je prosječno vrijeme izvođenja (994 ms) i potrošnja (869 µW).
Sažetak (engleski)
Increased water potential in plants conducting tissue, xylem, produces gas bubbles, which when breaking produce mechanical waves of ultrasound frequencies, ultrasound acoustic emissions (UAE). Time-frequency analysis of UAE in real time on an embedded system mounted on a plant and water potential evaluation can greatly improve watering systems in high precision farming. This paper deals with the development and the implementation on an embedded system of an algorithm set for real time analysis of UAE and transferring compressed data. The algorithm set is made up of OPTICS algorithm, gradient clustering, window merging and result compression. The OPTICS algorithm and gradient clustering are used for extracting clusters. Window merging is used for connecting results of neighboring data blocks, while result compression is used for depicting the recognized clusters with a simple geometric shape. Accuracy of said algorithm set is tested on synthetic data with results over 95 %. The possibility of using the solution on real data is described and methods for adaptive parameter determining have been proposed. Analysis of the implementation on the embedded system SMT32 NUCLEO-144 shows average run time of 994 ms and power consumption of 869 µW.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:443926
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 09:51:44