prikaz prve stranice dokumenta Fino ugađanje konvolucijskih modela za lokalizaciju objekata
Rad nije dostupan
diplomski rad
Fino ugađanje konvolucijskih modela za lokalizaciju objekata
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:758497
Hanžek, Vjeran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Hanžek, V. (2020). Fino ugađanje konvolucijskih modela za lokalizaciju objekata (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:758497

Hanžek, Vjeran. "Fino ugađanje konvolucijskih modela za lokalizaciju objekata." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:758497

Hanžek, Vjeran. "Fino ugađanje konvolucijskih modela za lokalizaciju objekata." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:758497

Hanžek, V. (2020). 'Fino ugađanje konvolucijskih modela za lokalizaciju objekata', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:758497

Hanžek V. Fino ugađanje konvolucijskih modela za lokalizaciju objekata [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:758497

V. Hanžek, "Fino ugađanje konvolucijskih modela za lokalizaciju objekata", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:758497

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:758497
Podaci o radu
NaslovFino ugađanje konvolucijskih modela za lokalizaciju objekata
Naslov (engleski)Fine-tuning convolutional models for object localization
AutorVjeran Hanžek
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U okviru ovog rada razmatrane su metode za detekciju objekata zasnovane na predlaganju područja. Na početku rada ukratko se prolazi kroz osnovne koncepte korištene u konvolucijskih mrežama. Zatim su detaljnije opisane četiri metode za detekciju objekta zasnovanih na predlaganju područja - R-CNN modeli. Svaki od modela dao je bolje rezultate od svojih prethodnika u pogledu brzine i preciznosti. Nadalje, objašnjene su osnovne mjere korištene kod evaluacije modela za detekciju objekata. Provedeni su eksperimenti nad vlastitim skupom podataka koji koriste Faster i Mask R-CNN kao bazne modele. Za skup podataka korištene su sličice iz snimke nogometne utakmice gdje su objekti igrači obje momčadi i sudac. Za kraj, modeli su evaluirani osnovnim mjerama uspješnosti, prikazana su poboljšanja i krajnji rezultati detekcije.
Sažetak (engleski)
This paper deals with object detection methods based on region proposal. At the start of the paper, we briefly go through the basic concepts used in convolutional networks. Then we describe four object detection methods in more detail known as R-CNN family. Each of the models gave better results than its predecessors in terms of speed and precision. Furthermore, we explain basic metrics used in object detection models. Experiments were performed using Faster and Mask R-CNN as base models over our own dataset. Extracted frames from a football match footage are used as dataset in which objects for detection are players of both teams and the referee. Finally, we evaluate models using basic metrics and present its improvements and final detection results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:758497
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:02:53