prikaz prve stranice dokumenta Poboljšanje performanci algoritama umjetne inteligencije uporabom ugradbenih sustava
Rad nije dostupan
diplomski rad
Poboljšanje performanci algoritama umjetne inteligencije uporabom ugradbenih sustava
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:532510
Hudiček, Damjan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Hudiček, D. (2021). Poboljšanje performanci algoritama umjetne inteligencije uporabom ugradbenih sustava (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:532510

Hudiček, Damjan. "Poboljšanje performanci algoritama umjetne inteligencije uporabom ugradbenih sustava." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:532510

Hudiček, Damjan. "Poboljšanje performanci algoritama umjetne inteligencije uporabom ugradbenih sustava." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:532510

Hudiček, D. (2021). 'Poboljšanje performanci algoritama umjetne inteligencije uporabom ugradbenih sustava', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:532510

Hudiček D. Poboljšanje performanci algoritama umjetne inteligencije uporabom ugradbenih sustava [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:532510

D. Hudiček, "Poboljšanje performanci algoritama umjetne inteligencije uporabom ugradbenih sustava", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:532510

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:532510
Podaci o radu
NaslovPoboljšanje performanci algoritama umjetne inteligencije uporabom ugradbenih sustava
Naslov (engleski)Performance improvement of artificial intelligence algorithms using embedded system
AutorDamjan Hudiček
MentorVlado Sruk (mentor)
Član povjerenstvaVlado Sruk (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDejan Škvorc (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLeonardo Jelenković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Umjetna inteligencija u automobilskoj industriji. Automobil kao primjer sustava u kojem su ključne performance i niska potrošnja energije. Najpopularniji način ubrzanja algoritama umjetne inteligencije (GPU) u usporedbi s manje popularnim ali potencijalno efikasnijim (FPGA). Kratak pregled konvolucijskih i grafovskih neuronskih mreža. Mjerenje i usporedba performanci i potrošnje energije SqueezeNet konvolucijske neuronske mreže na Xilinx ZCU102 razvojnoj ploči i Nvidia GTX 1660 SUPER GPU.
Sažetak (engleski)
Artificial intelligence in the automotive industry. Cars as an example of a performance focused and power constrained system. Comparing GPU and FGPA as two hardware acceleration platforms. Convolutional and graph neural networks. Testing and comparing performance and power efficiency of the SqueezeNet convolutional neural network on Xilinx ZCU102 evaluation board and Nvidia GTX 1660 SUPER GPU.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:532510
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:04:37