prikaz prve stranice dokumenta Analiza i prognoza vremenskih serija primjenom metoda strojnog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza i prognoza vremenskih serija primjenom metoda strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:079219
Klepo, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Klepo, F. (2020). Analiza i prognoza vremenskih serija primjenom metoda strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079219

Klepo, Filip. "Analiza i prognoza vremenskih serija primjenom metoda strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079219

Klepo, Filip. "Analiza i prognoza vremenskih serija primjenom metoda strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079219

Klepo, F. (2020). 'Analiza i prognoza vremenskih serija primjenom metoda strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079219

Klepo F. Analiza i prognoza vremenskih serija primjenom metoda strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079219

F. Klepo, "Analiza i prognoza vremenskih serija primjenom metoda strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079219

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:079219
Podaci o radu
NaslovAnaliza i prognoza vremenskih serija primjenom metoda strojnog učenja
Naslov (engleski)Analysis and Prediction of Time Series Using Machine Learning Methods
AutorFilip Klepo
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu se definira pojam vremenskih serija, a potom se definiraju tehnike analize i predviđanja. Koriste se ARIMA i ETS modeli koji su popularan izbor za predviđanje vremenskih serija. Za implementaciju se koristi programski jezik Python i popratne knjižnice koda za analizu, predviđanje i iscrtavanje vremenskih serija.
Sažetak (engleski)
The thesis defines time series and introduces techniques for their analysis and forecasting. ARIMA and ETS models are chosen as forecasting methods as they are a popular choice. Implementation is done in Python programming language, using publicly available code libraries for analysis, prediction and plotting of time series.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:079219
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:10:17