prikaz prve stranice dokumenta Analiza teksta u digitalnim sadržajima
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza teksta u digitalnim sadržajima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:214627
Kosović, Sunčica
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kosović, S. (2020). Analiza teksta u digitalnim sadržajima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:214627

Kosović, Sunčica. "Analiza teksta u digitalnim sadržajima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:214627

Kosović, Sunčica. "Analiza teksta u digitalnim sadržajima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:214627

Kosović, S. (2020). 'Analiza teksta u digitalnim sadržajima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 03.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:214627

Kosović S. Analiza teksta u digitalnim sadržajima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 03.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:214627

S. Kosović, "Analiza teksta u digitalnim sadržajima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:214627

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:214627
Podaci o radu
NaslovAnaliza teksta u digitalnim sadržajima
Naslov (engleski)Text analysis in digital contents
AutorSunčica Kosović
MentorDragan Jevtić (mentor)
Član povjerenstvaDragan Jevtić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Vuković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Mikuc (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U ovom radu prikazano je korištenje klasifikacije kao vrste nadziranog strojnog učenja u svrhu analize teksta u digitalnim sadržajima prikupljenim sa društvene mreže Twitter. Nakon dohvaćanja podataka, napravljena je ručna klasifikacija prikupljenih objava, koje su uz pomoć Python biblioteka pretvorene u oblik pogodan za izgradnju klasifikatora. Korišten je Naivni Bayes-ov klasifikator i SVM(engl. Support Vector Machine) algoritam. Model na osnovu kojeg se nove objave klasificiraju unutar unaprijed određenih klasa implementiran je unutar web aplikacije koja konačne rezultate ispisuje na web sučelju.
Sažetak (engleski)
This paper presents the use of classification as a type of supervised machine learning for the purpose of text analysis in digital content collected from the social network Twitter. Next step after retrieving dana was manual classification of that same data which were afterwards converted into a form suitable for building classifiers with the help of Python libraries. The Naive Bayes classifier and the Support Vector Machine (SVM) algorithm were used. The model based on which new posts are classified within predefined classes is implemented within a web application that prints the final results on a web interface.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:214627
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:11:07