prikaz prve stranice dokumenta Vrednovanje tehnika rastresanja podataka za konvolucijske modele
Rad nije dostupan
diplomski rad
Vrednovanje tehnika rastresanja podataka za konvolucijske modele
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:839427
Kraševac, Natko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kraševac, N. (2020). Vrednovanje tehnika rastresanja podataka za konvolucijske modele (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:839427

Kraševac, Natko. "Vrednovanje tehnika rastresanja podataka za konvolucijske modele." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:839427

Kraševac, Natko. "Vrednovanje tehnika rastresanja podataka za konvolucijske modele." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:839427

Kraševac, N. (2020). 'Vrednovanje tehnika rastresanja podataka za konvolucijske modele', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:839427

Kraševac N. Vrednovanje tehnika rastresanja podataka za konvolucijske modele [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:839427

N. Kraševac, "Vrednovanje tehnika rastresanja podataka za konvolucijske modele", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:839427

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:839427
Podaci o radu
NaslovVrednovanje tehnika rastresanja podataka za konvolucijske modele
Naslov (engleski)Evaluation of jittering techniques for convolutional models
AutorNatko Kraševac
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Mihajlović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Duboki konvolucijski modeli su glavni sastojak mnogih praktičnih primjena računalnog vida. Međutim, takvi modeli su ponekad nepraktični jer zahtijevaju velike skupove označenih podataka za učenje. Zbog toga postupci za rastresanje podataka predstavljaju zanimljivo područje istraživanja. U okviru ovog rada proučene su i implementirane metode za rastresanje podataka. Provedeni su eksperimenti i svaka od metoda je vrednovana i uspoređena s rezultatima iz literature.
Sažetak (engleski)
Deep convolutional models are the main instrument for many practical applications in the field of computer vision. However, these models are sometimes unpractical because they require great amounts of training data. Therefore, jittering and augmentation techniques impose themselves as interesting filed for reasearch. In this thesis, some of the recent techniques were researched and implemented. Experiments were conducted and each technique was evaluated and compared to results from the literature.,
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:839427
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:12:43