prikaz prve stranice dokumenta Stvaranje 3D modela lica iz videozapisa primjenom modela dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Stvaranje 3D modela lica iz videozapisa primjenom modela dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:799930
Lelas, Krešimir
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Lelas, K. (2022). Stvaranje 3D modela lica iz videozapisa primjenom modela dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:799930

Lelas, Krešimir. "Stvaranje 3D modela lica iz videozapisa primjenom modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:799930

Lelas, Krešimir. "Stvaranje 3D modela lica iz videozapisa primjenom modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:799930

Lelas, K. (2022). 'Stvaranje 3D modela lica iz videozapisa primjenom modela dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:799930

Lelas K. Stvaranje 3D modela lica iz videozapisa primjenom modela dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 21.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:799930

K. Lelas, "Stvaranje 3D modela lica iz videozapisa primjenom modela dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:799930

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:799930
Podaci o radu
NaslovStvaranje 3D modela lica iz videozapisa primjenom modela dubokog učenja
Naslov (engleski)Generating 3D Face Models from Videos by Using Deep Learning Models
AutorKrešimir Lelas
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Šilić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu su objašnjene osnove 3D modeliranja, metoda za kreaciju 3D modela lica te korištene tehnike dubokog učenja (GAN i GCN). Demonstriran je rad jednostavne web aplikacije koja je izrađena na temelju frontend i backend dijela sa spojem između njih izrađenim pomoću pythona i knjižnice EEL. Model za kreaciju 3D lica je istreniran na setu javno dostupnih lica veličine 300000 slika. Model koristi duboko učenje u svrhu kreacije bolje i kvalitetnije teksture za završno 3D lice. Koristeći objašnjene tehnike GAN-a i GCN-a model iz početnih podataka razvija vidljivo bolje rješenje. Rezultati su uspoređeni i analizirati u kontekstu parametara za treniranje modela. Prikaz 3D modela je napravljen u web aplikaciji te je korisniku omogućeno pregledavanje i promjena okoliša.
Sažetak (engleski)
The paper explains the basics of 3D modeling, the method for creating 3D face models, and the deep learning techniques used (GAN and GCN). The operation of a simple web application was demonstrated, which was created on the basis of the frontend and backend part with a connection between them created using python and the EEL library. The 3D face creation model is trained on a set of publicly available faces of size 300000 images. The model uses deep learning to create a better and higher quality texture for the final 3D face. Using the explained techniques of GAN and GCN, the model develops a visibly better solution from the initial data. The results were compared and analyzed in the context of model training parameters. The 3D model is displayed in the web application and the user is enabled to browse and change the environment.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:799930
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:18:30