prikaz prve stranice dokumenta Detekcija zloćudnog koda iz tokova podataka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija zloćudnog koda iz tokova podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:719990
Mesarić, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Mesarić, M. (2020). Detekcija zloćudnog koda iz tokova podataka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719990

Mesarić, Marko. "Detekcija zloćudnog koda iz tokova podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719990

Mesarić, Marko. "Detekcija zloćudnog koda iz tokova podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719990

Mesarić, M. (2020). 'Detekcija zloćudnog koda iz tokova podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719990

Mesarić M. Detekcija zloćudnog koda iz tokova podataka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 29.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719990

M. Mesarić, "Detekcija zloćudnog koda iz tokova podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719990

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:719990
Podaci o radu
NaslovDetekcija zloćudnog koda iz tokova podataka
Naslov (engleski)Malicious code detection from data streams
AutorMarko Mesarić
MentorMarin Vuković (mentor)
Član povjerenstvaMarin Vuković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Mikuc (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDragan Jevtić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu analiziran je pojam zloćudnog programa i prikazana je podjela zloćudnog programa u karakteristične razrede. Analizirane su metode detekcije zloćudnog koda iz tokova podataka s naglaskom na metode koje detektiraju zloćudan kod iz podatkovnog dijela paketa mrežnog prometa. Dan je uvod u konvolucijske neuronske mreže. Prezentiran je ostvaren sustav za detekciju zloćudnog koda iz podatkovnog dijela TCP paketa temeljen na dubokom učenju, odnosno konvolucijskim neuronskim mrežama. Opisan je proces prikupljanja i pripreme skupa podataka korišten za učenje i validaciju ostvarenog modela. Prikazani su ostvareni rezultati i predložene su metode za buduća poboljšanja.
Sažetak (engleski)
In this paper, the concept of malware is analyzed and the division of malware into characteristic classes is presented. Methods of detecting malicious code from data streams are analyzed, with emphasis on methods that detect malicious code from the network traffic payloads. An introduction to convolutional neural networks is presented. An implemented system for detecting malicious code from the TCP packet payloads based on deep learning, that is, convolutional neural networks, is presented. The process of data collection and preparation used for learning and validation of the realized model is described. The achieved results are presented and methods for future improvements are proposed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:719990
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:25:20