prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i raspoznavanje uzoraka ponašanja mnoštva ljudi utemeljena na značajkama dinamičkih tekstura
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija i raspoznavanje uzoraka ponašanja mnoštva ljudi utemeljena na značajkama dinamičkih tekstura
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:458386
Mihaljčuk, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Mihaljčuk, M. (2020). Detekcija i raspoznavanje uzoraka ponašanja mnoštva ljudi utemeljena na značajkama dinamičkih tekstura (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:458386

Mihaljčuk, Marko. "Detekcija i raspoznavanje uzoraka ponašanja mnoštva ljudi utemeljena na značajkama dinamičkih tekstura." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:458386

Mihaljčuk, Marko. "Detekcija i raspoznavanje uzoraka ponašanja mnoštva ljudi utemeljena na značajkama dinamičkih tekstura." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:458386

Mihaljčuk, M. (2020). 'Detekcija i raspoznavanje uzoraka ponašanja mnoštva ljudi utemeljena na značajkama dinamičkih tekstura', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:458386

Mihaljčuk M. Detekcija i raspoznavanje uzoraka ponašanja mnoštva ljudi utemeljena na značajkama dinamičkih tekstura [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:458386

M. Mihaljčuk, "Detekcija i raspoznavanje uzoraka ponašanja mnoštva ljudi utemeljena na značajkama dinamičkih tekstura", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:458386

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:458386
Podaci o radu
NaslovDetekcija i raspoznavanje uzoraka ponašanja mnoštva ljudi utemeljena na značajkama dinamičkih tekstura
Naslov (engleski)Detection and Crowd Behaviour Recognition Patterns Based on Dynamical Textures
AutorMarko Mihaljčuk
MentorSlobodan Ribarić (mentor)
Član povjerenstvaSlobodan Ribarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu izrađen je sustav za klasifikaciju različitih vrsta kretanja mnoštva ljudi na temelju dinamičkih tekstura. Između dviju uzastopnih slika iz istog video zapisa izračunava se normalni tok kao projekcija optičkog toka na gradijent slike. Slike se analiziraju na zasebnim područjima ograđenim okvirima različitih dimenzija. U obzir se uzimaju samo okviri kod kojih udio statičnih elemenata zadovoljava zadani prag. Klasifikacija okvira u pripadne razrede se obavlja uz pomoć kNN i SVM klasifikatora te se konačno cijela slika klasificira glasovanjem na temelju rezultata iz okvira. Usporedbom se određuje najbolja metoda za klasifikaciju.
Sažetak (engleski)
This graduation thesis presents a system for the classification of different crowd motion patterns based on the dynamic textures. Between two consecutive images from the same video, normal flow is calculated as a projection of optical flow on the image gradient. Images are analyzed for separate areas bounded by windows with different sizes. Only windows where a percentage of static elements satisfies a given threshold are considered. KNN and SVM classifiers classify windows into proper classes. Then the full image is classified by voting based on results from its windows. The best method for classification is determined by comparison.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:458386
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:25:51