prikaz prve stranice dokumenta Optimiranje konvolucijskih modela iterativnim podrezivanjem
Rad nije dostupan
diplomski rad
Optimiranje konvolucijskih modela iterativnim podrezivanjem
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:003963
Močilac, Stjepan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Močilac, S. (2020). Optimiranje konvolucijskih modela iterativnim podrezivanjem (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:003963

Močilac, Stjepan. "Optimiranje konvolucijskih modela iterativnim podrezivanjem." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:003963

Močilac, Stjepan. "Optimiranje konvolucijskih modela iterativnim podrezivanjem." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:003963

Močilac, S. (2020). 'Optimiranje konvolucijskih modela iterativnim podrezivanjem', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:003963

Močilac S. Optimiranje konvolucijskih modela iterativnim podrezivanjem [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:003963

S. Močilac, "Optimiranje konvolucijskih modela iterativnim podrezivanjem", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:003963

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:003963
Podaci o radu
NaslovOptimiranje konvolucijskih modela iterativnim podrezivanjem
Naslov (engleski)Optimizing convolutional models by iterative pruning
AutorStjepan Močilac
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad se bavi pronalažanjem podmreža malog kapaciteta i dobre generalizacije unutar većeg dubokog modela. Pretraživanje se obavlja postupkom strukturnog podrezivanja i podrezivanja težina. Eksperimenti su rađeni nad VGG-19 i ResNet-18 arhitekturama. Pokazuje se da postoji podmreža mreže ResNet-18 koja nad CIFAR-10 skupom za učenje postiže 1.37\% veću točnost i ima 20\% parametara originalnog modela. Uz to, takva podmreža postiže 2.5 puta bržu evaluaciju na GPU uređaju od originalne mreže.
Sažetak (engleski)
The goal of this thesis is to find small capacity and good generalization subnet within a larger deep network. The search is performed by the process of structural and weight pruning. Experiments were done using VGG-19 and ResNet-18 architectures. It is shown that there is a sub-network of the ResNet-18 network that achieves 1.37 \% higher accuracy on the CIFAR-10 dataset and has 20 \% parameters of the original model. Also, it achieves 2.5 times faster evaluations on the GPU device than the original network.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:003963
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:29:27