prikaz prve stranice dokumenta Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:756164
Šarić, Ante
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šarić, A. (2020). Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756164

Šarić, Ante. "Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756164

Šarić, Ante. "Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756164

Šarić, A. (2020). 'Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756164

Šarić A. Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756164

A. Šarić, "Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756164

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:756164
Podaci o radu
NaslovGeneriranje slika generativnim suparničkim mrežama
Naslov (engleski)Generating Images Using Generative Adversarial Networks
AutorAnte Šarić
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Generativne suparničke mreže su generativan model čiji se proces učenja temelji na teoriji igara. Sastoje se od dva suprotstavljena modela: generatora i diskriminatora. Generator pokušava zavarati diskriminatora generirajući realistične lažne uzorke, dok diskriminator pokušava razlikovati lažne uzorke od pravih. U ovom radu opisano je i implementirano nekoliko odabranih generativnih suparničkih modela. Trenirali smo modele nad tri skupa podataka: LSUN Church, MNIST i CIFAR-10. Rezultati su prikazani slikama i tablicama.
Sažetak (engleski)
Generative adversarial networks are a generative model with a game theory-based learning process. They consist of two opposed models: the generator and the discriminator. The generator attempts to fool the discriminator by generating realistic fake samples, while the discriminator attempts to tell the fake samples from the real ones. In this thesis we describe and implement a few selected generative adversarial models. We've trained the models on three datasets: LSUN Church, MNIST i CIFAR-10. The results are presented with images and tables.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:756164
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:47:21