prikaz prve stranice dokumenta Interpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji
Rad nije dostupan
diplomski rad
Interpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:355794
Škorjanc, Ivona
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Škorjanc, I. (2020). Interpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355794

Škorjanc, Ivona. "Interpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355794

Škorjanc, Ivona. "Interpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355794

Škorjanc, I. (2020). 'Interpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355794

Škorjanc I. Interpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355794

I. Škorjanc, "Interpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355794

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355794
Podaci o radu
NaslovInterpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji
Naslov (engleski)Expression interpretability and feature analysis in symbolic regression
AutorIvona Škorjanc
MentorDomagoj Jakobović (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Đurasević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-02-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Predstavljen je problem interpretabilnosti u strojnom učenju s naglaskom na interpretabilnost izraza u simboličkoj regresiji. Objašnjena je potreba za pojednostavljivanjem izraza u simboličkom računanju. Prikazan je pregled dostupnih programskih rješenja za simboličko računanje i način na koji je u njima implementirano pojednostavljivanje. Prikazana je implementacija sustava za pojednostavljivanje prilagođenog okruženju ECF uz primjere. Rezultati su prikazani na nekoliko različitih problema te je zaključeno da je sustav koristan kod analize i ubrzavanja kompleksnijih problema poput problema raspoređivanja.
Sažetak (engleski)
The paper describes the problem of interpretability in different machine learning models with an emphasis on symbolic regression. The need to simplify expressions in symbolic computation is illustrated. A number of relevant existing solutions is listed along with an analysis of their simplification methods. A custom simplifier was developed for easy integration into ECF framework and its usage is demonstrated with examples. Results for several different problems are shown with a conclusion that a simplifier like this is useful for an analysis and acceleration of complex types of problems like scheduling hyperheuristics.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:355794
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:47:54