prikaz prve stranice dokumenta Metode analize teksta u sustavima za potporu korisnicima
Rad nije dostupan
diplomski rad
Metode analize teksta u sustavima za potporu korisnicima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:435401
Šušak, Ante
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šušak, A. (2020). Metode analize teksta u sustavima za potporu korisnicima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435401

Šušak, Ante. "Metode analize teksta u sustavima za potporu korisnicima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435401

Šušak, Ante. "Metode analize teksta u sustavima za potporu korisnicima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435401

Šušak, A. (2020). 'Metode analize teksta u sustavima za potporu korisnicima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435401

Šušak A. Metode analize teksta u sustavima za potporu korisnicima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435401

A. Šušak, "Metode analize teksta u sustavima za potporu korisnicima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435401

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435401
Podaci o radu
NaslovMetode analize teksta u sustavima za potporu korisnicima
Naslov (engleski)Text Analysis Methods for Customer Support Systems
AutorAnte Šušak
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Metode analize teksta imaju važnu ulogu u rješavanju problema detekcije semantički jednakih pitanja, čije rješavanje ima izravnu primjenu u sustavima za potporu korisnicima. U ovom radu taj se problem rješava uz pomoć pristupa zasnovanom na strojnom učenju, gdje se kao značajke koriste rezultati različitih metoda analize teksta. Kod evaluacije sustava razmatrano je više modela, a najboljim se pokazao model koji koristi gradient boosting. Opisana je i jednostavna web aplikacija koja koristi implementirani model.
Sažetak (engleski)
Text analysis methods play an important role in solving the problem of detecting semantically equal questions, the solution of which has a direct application in customer support systems. In this thesis, this problem is solved with the help of a machine learning-based approach, where the results of different text analysis methods are used as features. When evaluating the system, several models were considered, and the model using gradient boosting proved to be the best. A simple web application using the implemented model is also described.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:435401
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:49:20