prikaz prve stranice dokumenta Konvolucijski modeli za klasifikaciju videa
Rad nije dostupan
diplomski rad
Konvolucijski modeli za klasifikaciju videa
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:751974
Borac, Antonio
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Borac, A. (2020). Konvolucijski modeli za klasifikaciju videa (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:751974

Borac, Antonio. "Konvolucijski modeli za klasifikaciju videa." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:751974

Borac, Antonio. "Konvolucijski modeli za klasifikaciju videa." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:751974

Borac, A. (2020). 'Konvolucijski modeli za klasifikaciju videa', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:751974

Borac A. Konvolucijski modeli za klasifikaciju videa [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:751974

A. Borac, "Konvolucijski modeli za klasifikaciju videa", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:751974

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:751974
Podaci o radu
NaslovKonvolucijski modeli za klasifikaciju videa
Naslov (engleski)Convolutional models for video classification
AutorAntonio Borac
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSlobodan Ribarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVlado Glavinić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Klasifikacija videa neriješen je problem računalnog videa s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje vrijeme najbolji rezultati u tom području postižu se pristupima temeljenim na dubokim konvolucijskim modelima. Za ovaj rad posebno su zanimljivi nadzirani pristupi gdje je svaki video označen razredom radnje koju video predstavlja. U okviru rada proučio sam postojeće pristupe klasifikaciji videa. Objasnio sam teorijsku podlogu bitnu za razumijevanje eksperimenata koji se provode. Izgradio sam dvije konkretne arhitekture za klasifikaciju videa. Izrađena implementacija modela temelji se na radnom okviru Keras. Opisao sam i arhitekture na kojima se arhitekture od interesa baziraju. Prikazao sam i ocijenio ostvarene rezultate i predložio pravce za budući razvoj.
Sažetak (engleski)
Video classification is an unsolved problem of computer vision with many interesting applications. Lately, best results in that area are obtained using approaches based on deep convolutional models. This thesis considers supervised approaches where every video is labeled with class of action the video represents. I examined existing approaches to video classification which were interesting for this paper. I explained the theory necessary for understanding of the experiments. Model implementation is based on Keras framework. I have built two distinct architectures for video classification. Additionally, I have explained the architectures on which the architectures of interest are based. I reported the results and compared them with results from literature and listed possible improvements and directions for future work.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:751974
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 11:49:57