prikaz prve stranice dokumenta Robusna segmentacija slojeva retine dubokim učenjem
Rad nije dostupan
diplomski rad
Robusna segmentacija slojeva retine dubokim učenjem
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:487111
Budimir, Lovre Antonio
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Budimir, L. A. (2020). Robusna segmentacija slojeva retine dubokim učenjem (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487111

Budimir, Lovre Antonio. "Robusna segmentacija slojeva retine dubokim učenjem." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487111

Budimir, Lovre Antonio. "Robusna segmentacija slojeva retine dubokim učenjem." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487111

Budimir, L. A. (2020). 'Robusna segmentacija slojeva retine dubokim učenjem', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487111

Budimir LA. Robusna segmentacija slojeva retine dubokim učenjem [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487111

L. A. Budimir, "Robusna segmentacija slojeva retine dubokim učenjem", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487111

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:487111
Podaci o radu
NaslovRobusna segmentacija slojeva retine dubokim učenjem
Naslov (engleski)Robust Retinal Layer Segmentation Using Deep Learning
AutorLovre Antonio Budimir
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Segmentacija anatomskih struktura očne pozadine olakšava dijagnostiku i liječenje očnih bolesti. U diplomskog radu opisana je potpuno konvolucijska neuronska mreža za semantičku segmentaciju slojeva retine koja je temeljena na U-Net i EfficientNet arhitekturi. Eksperimenti provedeni u radu pokazali su kako odabrana arhitektura uspijeva postići bolje rezultate u usporedbi s najsuvremenijim metodama iz područja. Također, arhitektura je pokazala robusnost prilikom treniranja na slikama iz dva različita OCT uređaja. Dobri rezultati robusnih modela sugeriraju kako mreža uspijeva naučiti značajke koje razlikuju slojeve retine, te se ne oslanja na razlike u tehnikama snimanja između različitih OCT uređaja.
Sažetak (engleski)
Segmentation of the anatomical structures of the ocular background facilitates the diagnosis and treatment of ocular diseases. This master's thesis has described a fully convolutional neural network for semantic segmentation of retinal layers based on U-Net and EfficientNet architecture. Experiments conducted in this thesis have shown that the selected architecture achieves better results compared with the state-of-the-art methods in the field. Also, the architecture has shown robustness when training on images from two different OCT devices. Good results from robust models suggest that the network manages to learn features that distinguish retinal layers and does not rely on differences in imaging techniques between different OCT devices.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:487111
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 11:55:08